| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Automatique, Robotique proposé par l'UFR d'ingénierie forme des spécialistes capables de concevoir des systèmes robotiques complexes et des systèmes intelligents dotés de capacités de perception, d'apprentissage, de décision et d'action en interaction avec l'environnement. La formation met l'accent sur la modélisation, la simulation et la commande de ces systèmes, tout en intégrant les dimensions multidisciplinaires : perception de l'environnement, commande réflexe, intelligence artificielle et interaction. Les étudiants développent des compétences hautement spécialisées pour résoudre des problèmes complexes, pratiquer une démarche expérimentale adaptée et concevoir des systèmes innovants. Les diplômés deviennent ingénieurs Recherche & Développement dans l'industrie automobile, l'aéronautique, la robotique manufacturière ou de service, les technologies pour la santé, ou poursuivent en doctorat pour intégrer des laboratoires de recherche publics ou privés.
Programme
- Automatique et systèmes embarqués : modélisation, commande linéaire et non-linéaire, asservissement
- Robotique avancée : cinématique, dynamique, contrôle des robots manipulateurs, perception et capteurs
- Intelligence artificielle appliquée à la robotique : apprentissage automatique, planification, vision par ordinateur
- Robotique mobile et collaborative : navigation autonome, robotique sociale, interfaces homme-machine
- Projets intégrateurs et travaux pratiques : conception, simulation, optimisation et mise en œuvre de systèmes automatisés
Objectifs de la formation
- Concevoir, modéliser et simuler des systèmes automatiques et robotiques complexes en utilisant des outils avancés
- Appliquer les principes de commande, régulation et optimisation pour la performance des systèmes automatisés
- Développer des algorithmes d’intelligence artificielle et de traitement du signal adaptés aux robots
- Intégrer des capteurs, actionneurs et architectures électroniques pour des applications robotiques innovantes
- Gérer des projets d’ingénierie robotique en respectant les contraintes techniques, économiques et normatives
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