Classe préparatoire mathématiques-physique (mp*), 2e année option informatique - Lycée Albert Schweitzer

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Niveau d'études visé Bac +2
Durée de la formation en année 1 an
Statut de l'école Non renseigné
Rythme de formation Temps plein
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné

Description

La classe préparatoire MP* (2e année option informatique) du Lycée Albert Schweitzer approfondit les fondamentaux scientifiques à haut niveau pour préparer les concours les plus sélectifs des grandes écoles d'ingénieurs. Au programme : mathématiques avancées (algèbre, analyse, probabilités), physique théorique et expérimentale (mécanique quantique, thermodynamique, électromagnétisme), et informatique (algorithmique, structures de données, programmation). Cette formation d'excellence développe des compétences essentielles : rigueur du raisonnement scientifique, résolution de problèmes complexes, modélisation mathématique et capacités d'abstraction. Les étudiants acquièrent également une autonomie dans le travail et une méthodologie solide pour aborder des défis techniques de très haut niveau. À l'issue de cette année intensive, les diplômés intègrent les écoles d'ingénieurs les plus prestigieuses (Polytechnique, Centrale, Mines, ENS) pour devenir ingénieurs en recherche et développement, chercheurs scientifiques, data scientists ou experts en modélisation numérique dans des secteurs innovants.

Thématiques abordées
  • Analyse avancée et algèbre linéaire : théorie des espaces vectoriels, diagonalisation, formes quadratiques
  • Mécanique et physique : cinématique, dynamique, électromagnétisme avec applications pratiques
  • Algorithmes et structures de données : concepts fondamentaux, complexité, programmation orientée objet
  • Informatique théorique : automate, langages formels, calculabilité et complexité
  • Projet informatique intégré : conception, développement et présentation de logiciel ou simulation scientifique
Objectifs de la formation
  • Maîtriser les concepts avancés de mathématiques appliquées et de physique, essentiels à la résolution de problèmes complexes.
  • Développer des compétences solides en programmation informatique, incluant l’algorithmique et les structures de données.
  • Savoir concevoir et analyser des modèles mathématiques et physiques à travers des outils informatiques.
  • Être capable de rédiger des rapports techniques clairs et rigoureux, valorisant les résultats obtenus.
  • Acquérir une méthodologie de travail autonome et en équipe, adaptée aux exigences des études scientifiques supérieures.
Source : Onisep, 2023, sous licence ODbl.

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