| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention traitement du signal et des images proposé par le Centre de gestion universitaire de la Mi-Voix forme des spécialistes capables de concevoir, développer et optimiser des systèmes d'analyse et de traitement de données complexes. Au programme : traitement numérique du signal, analyse d'images, apprentissage automatique, traitement vidéo, vision par ordinateur et méthodes d'intelligence artificielle appliquées. Les étudiants développent des compétences avancées en modélisation mathématique, programmation algorithmique, traitement temps réel et exploitation de données multimédia. Ils maîtrisent les outils logiciels professionnels et acquièrent une expertise en extraction d'information, reconnaissance de formes et systèmes embarqués. Cette formation prépare aux métiers d'ingénieur en traitement du signal, ingénieur vision, data scientist spécialisé en imagerie, chercheur en traitement d'images médicales ou développeur de systèmes intelligents dans des secteurs variés : télécommunications, santé, aéronautique, automobile, sécurité et multimédia.
Programme
- Traitement avancé du signal : analyse fréquentielle, filtrage, modélisation et synthèse des signaux
- Traitement d'images numériques : acquisition, segmentation, restauration et compression d’images
- Apprentissage automatique et intelligence artificielle appliqués : réseaux de neurones, classification et reconnaissance de formes
- Applications industrielles et biomédicales : traitement du signal en santé, télécommunications, et systèmes embarqués
- Projet de recherche et méthodologie scientifique : conception expérimentale, analyse de résultats, et rédaction scientifique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées de traitement du signal et d’analyse d’images numériques
- Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes pour l’extraction et la classification des données visuelles
- Utiliser des outils logiciels spécialisés et des environnements de programmation pour le traitement des signaux
- Analyser et interpréter les résultats pour optimiser les systèmes de traitement automatisés
- Développer des projets appliqués intégrant les concepts de traitement du signal et d’imagerie scientifique