| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Cette double formation associe l'informatique et les sciences de la vie pour former des professionnels capables de concevoir et développer des solutions numériques adaptées aux enjeux du vivant. Les étudiants maîtrisent la programmation, les bases de données, l'algorithmique et les outils de traitement de données biologiques, tout en acquérant de solides connaissances en biologie moléculaire, génétique et biochimie. Ils développent des compétences en analyse de séquences génomiques, modélisation de systèmes biologiques et gestion de projets interdisciplinaires. Ce parcours prépare aux métiers de la bio-informatique, permettant d'intervenir dans la recherche pharmaceutique, les biotechnologies, l'analyse génomique ou encore l'agronomie numérique. Les diplômés deviennent des interfaces précieuses entre biologistes et informaticiens, capables de transformer des problématiques scientifiques complexes en solutions informatiques innovantes au service de la santé, de l'environnement et de la recherche biomédicale.
Programme
- Mathématiques appliquées à l'informatique et aux sciences de la vie : algèbre, statistiques, modélisation
- Informatique fondamentale : programmation, structures de données, algorithmes, bases de données
- Biologie et sciences de la vie : biologie cellulaire, microbiologie, génétique, bioinformatique
- Applications bio-informatiques : analyse de données biologiques, outils de modélisation biomoléculaire
- Projets interdisciplinaires et stages : mise en pratique professionnelle et intégration des compétences informatiques et biologiques
Objectifs de la formation
- Acquérir une solide compréhension des algorithmes et structures de données appliqués aux problématiques des sciences de la vie
- Développer des compétences en programmation orientée bio-informatique et traitement des données biologiques
- Analyser et modéliser des données biologiques complexes pour résoudre des problématiques scientifiques
- Intégrer des connaissances interdisciplinaires en informatique et biologie pour concevoir des solutions innovantes
- Maîtriser l’utilisation d’outils informatiques et logiciels spécifiques aux recherches en sciences de la vie