| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Mathématiques et Applications de l'UFR Informatique, mathématiques et mathématiques appliquées propose une formation de haut niveau qui équilibre théorie et pratique en mathématiques appliquées et ingénierie mathématique. Le programme couvre des domaines essentiels tels que les probabilités, la statistique, le machine learning, l'intelligence artificielle, la modélisation déterministe et numérique, ainsi que le traitement d'image et l'apprentissage statistique. Les étudiants développent des compétences avancées en analyse de données, modélisation aléatoire et déterministe, avec des applications privilégiées en imagerie, sciences du vivant, biologie et santé. Cette formation prépare aux métiers de Data Scientist, Ingénieur en Intelligence Artificielle, Statisticien, Biostatisticien, ou encore chercheur dans les départements R&D d'entreprises et organismes de recherche publique. Une poursuite en thèse permet également d'accéder aux métiers de la recherche en statistique, machine learning et biostatistique.
Programme
- Parcours Ingénierie Mathématique et Biostatistique (IMB) : data science, intelligence artificielle, statistiques appliquées à la santé et aux sciences du vivant, modélisation déterministe
- Parcours Mathématiques, Modélisation et Apprentissage Statistique (MMAS) : apprentissage statistique, modélisation aléatoire et déterministe, traitement d’images, applications en biologie et santé
- Approfondissement en probabilités, statistique, machine learning et modélisation numérique pour recherche et R&D
- Certificat optionnel « santé numérique » lié au projet Digihealth d’Université Paris-Cité, accessible via sélection de cours spécifiques
- Accès possible à des Graduate Schools interdisciplinaires en intelligence artificielle, sciences des données, bio-informatique et mathématiques appliquées
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en analyse mathématique, algèbre et probabilités pour résoudre des problèmes complexes
- Concevoir et appliquer des méthodes numériques et algorithmiques pour modéliser des phénomènes réels
- Utiliser des outils mathématiques pour l’analyse statistique et le traitement des données massives
- Développer des compétences en programmation scientifique et utilisation de logiciels spécialisés
- Formuler et valider des modèles mathématiques applicables aux sciences, à l’ingénierie et à l’économie