| Niveau d'études visé | Bac +8 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le diplôme de grand établissement mention économie quantitative de l'Université Paris Sciences et Lettres forme des économistes de haut niveau maîtrisant les méthodes quantitatives avancées. Les étudiants y développent une expertise approfondie en économétrie, modélisation mathématique, analyse de données économiques et théorie économique rigoureuse. Le programme combine l'apprentissage des outils statistiques et informatiques de pointe avec une solide formation aux concepts microéconomiques et macroéconomiques. Les compétences acquises incluent la capacité à concevoir et mettre en œuvre des analyses empiriques complexes, à interpréter des résultats quantitatifs dans un contexte économique, et à formuler des recommandations stratégiques basées sur des données. Cette formation d'excellence prépare aux carrières d'économiste chercheur, d'analyste quantitatif en institutions financières, de consultant en économie appliquée, ou encore d'expert en politiques publiques au sein d'organisations internationales, de banques centrales ou de départements de recherche et développement.
Programme
- Fondamentaux de l'économie théorique et appliquée, introduction aux méthodes quantitatives
- Économétrie avancée et méthodes statistiques pour l’analyse économique
- Traitement et analyse de bases de données massives (Big Data) appliqués à l’économie
- Programmation informatique et machine learning pour la modélisation économique
- Spécialisation en Master 2 : parcours Quantitative Economic Analysis (recherche) ou Data-Driven Decisions and Digital Economics (professionnalisation)
Objectifs de la formation
- Appliquer des méthodes quantitatives avancées pour modéliser et analyser des phénomènes économiques complexes.
- Maîtriser les outils statistiques et économétriques pour interpréter des données économiques réelles.
- Concevoir et tester des modèles économiques intégrant des variables quantitatives multiples.
- Utiliser des logiciels spécialisés pour simuler et prédire les tendances économiques.
- Communiquer efficacement des analyses quantitatives à des publics variés, en adaptant le discours aux enjeux économiques.