| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention calcul haute performance, simulation proposé par l'UFR des sciences exactes et expérimentales forme des spécialistes capables de maîtriser les technologies de pointe en modélisation numérique et architecture informatique avancée. Au programme : programmation parallèle et distribuée, optimisation algorithmique, méthodes numériques pour la simulation scientifique, infrastructure HPC et gestion de clusters de calcul. Les étudiants développent des compétences opérationnelles en conception d'algorithmes performants, exploitation de supercalculateurs, résolution de problèmes complexes multi-échelles et déploiement de solutions de calcul intensif pour la recherche et l'industrie. Cette formation débouche sur des métiers d'ingénieur calcul scientifique, architecte HPC, développeur d'applications numériques haute performance ou chercheur en simulation numérique, intervenant dans des secteurs exigeants comme l'aérospatiale, l'énergie, la modélisation climatique, la finance quantitative ou les centres de recherche académiques et industriels.
Programme
- Fondamentaux en informatique et modélisation mathématique : bases nécessaires pour la modélisation, le calcul scientifique et la simulation.
- Calcul haute performance (HPC) : programmation parallèle et distribuée, architectures HPC, optimisation des performances des logiciels.
- Modélisation mathématique et simulation numérique : mécanique, physique, économie, marchés de l’énergie, applications concrètes.
- Projets tutorés et apprentissage par la pratique : informatique fondamentale, calcul scientifique, et projet professionnel.
- Stage en milieu professionnel ou académique : application des compétences en entreprise ou laboratoire, immersion professionnelle.
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes avancées de calcul haute performance et d'optimisation des simulations numériques.
- Concevoir et implémenter des algorithmes parallèles sur architectures multicœurs et GPU.
- Analyser et valider les résultats de simulations complexes dans des contextes scientifiques et industriels.
- Utiliser les logiciels et environnements de simulation haute performance adaptés aux problématiques variées.
- Communiquer efficacement des données techniques et des résultats scientifiques auprès d’équipes multidisciplinaires.