Classe préparatoire mathématiques-physique (mp), 2e année option informatique - Lycée Henri-IV

Paris 5e 75005
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Niveau d'études visé Bac +2
Durée de la formation en année 1 an
Statut de l'école Non renseigné
Rythme de formation Temps plein
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné

Description

Classe préparatoire Mathématiques-Physique (MP), 2e année option informatique – Lycée Henri-IV

La deuxième année de classe préparatoire MP option informatique au Lycée Henri-IV consolide et approfondit les connaissances scientifiques fondamentales : mathématiques avancées, physique théorique et appliquée, ainsi qu'informatique et programmation. Véritable classe de concours, elle prépare les étudiants aux épreuves des grandes banques d'examens (Polytechnique, Centrale, Mines-Ponts, ENS et autres écoles d'ingénieurs prestigieuses). L'option informatique enrichit le cursus avec l'algorithmique, la programmation et les concepts computationnels, formant des profils polyvalents. Les diplômés accèdent aux plus grandes écoles scientifiques pour des carrières de haute ingénierie en secteurs stratégiques : aéronautique, énergie, télécommunications, ou recherche. Un encadrement d'excellence et une préparation intensifiée garantissent la compétitivité aux concours les plus sélectifs.

Thématiques abordées
  • Algèbre et analyse : études approfondies des espaces vectoriels, séries entières, fonctions holomorphes
  • Physique : mécanique analytique, électromagnétisme, thermodynamique appliquée
  • Informatique : programmation avancée (algorithmique, structures de données, programmation orientée objet), bases de données, systèmes d’exploitation
  • Mathématiques appliquées : statistiques, probabilités, optimisation
  • Projet d’informatique intégrant modélisation, réalisation et présentation
Objectifs de la formation
  • Acquérir une maîtrise avancée des concepts mathématiques appliqués à l'informatique (algèbre linéaire, analyse, algorithmique)
  • Développer des compétences approfondies en programmation et en conception d’algorithmes efficaces
  • Savoir modéliser et résoudre des problèmes complexes issus de la physique et de l’informatique
  • Être capable d’analyser rigoureusement des données et d’implémenter des solutions numériques adaptées
  • Renforcer l'autonomie et la rigueur scientifique dans la rédaction et la présentation de travaux techniques
Source : Onisep, 2023, sous licence ODbl.

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