| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MPSI (Mathématiques, Physique et Sciences de l'Ingénieur) du Lycée Louis Pasteur offre une formation scientifique d'excellence en première année. Le programme structuré autour des mathématiques avancées, de la physique, de l'ingénierie et de l'informatique vous prépare à maîtriser les outils analytiques essentiels pour résoudre des problèmes complexes. Vous développerez des compétences en modélisation, raisonnement logique et programmation, indispensables dans les secteurs technologiques et industriels. Cette année formative vous permet d'accéder aux écoles d'ingénieur les plus prestigieuses (Polytechnique, CentraleSupélec, etc.) en poursuivant votre cursus en deuxième année, ou d'intégrer directement des formations d'ingénieur selon votre performance. À l'issue, vous serez en mesure de concevoir, innover et piloter des projets d'envergure dans les domaines de l'énergie, des télécommunications, du génie civil ou de l'informatique.
Programme
- Mathématiques : analyse (fonctions, suites, limites), algèbre (matrices, systèmes linéaires), géométrie dans l’espace
- Physique : mécanique classique (cinématique, dynamique, statique), électricité et magnétisme
- Sciences de l’ingénieur : étude des systèmes automatisés, modélisation et systèmes temporels
- Informatique : algorithmique et programmation en Python, structures de données fondamentales
- Projet pluridisciplinaire : application des concepts mathématiques, physiques et informatiques à des problèmes réels
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts fondamentaux en mathématiques, physique et sciences de l’ingénieur appliqués à l’informatique.
- Développer des compétences en programmation algorithmique et résolution de problèmes informatiques complexes.
- Comprendre et appliquer les méthodes scientifiques et techniques pour modéliser des systèmes physiques et informatiques.
- Maîtriser l’analyse critique et méthodique des données expérimentales et simulations numériques.
- Apprendre à travailler de manière rigoureuse, autonome et collaborative dans un contexte scientifique et technique exigeant.
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