| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Classe préparatoire mathématiques-physique (MP*), 2e année option informatique - Lycée Malherbe
Cette classe prépa scientifique offre une formation intensive en mathématiques et physique approfondies, enrichie par l'option informatique. Au cœur du programme : maîtriser les concepts mathématiques avancés, les phénomènes physiques complexes et développer des compétences en programmation et sciences de l'ingénieur. Les étudiants progressent via des travaux dirigés, travaux pratiques, et un projet d'initiation à la recherche en conditions privilégiées de suivi individualisé. Des cours en langues vivantes et lettres complètent cette formation d'excellence. Débouchés : intégration directe dans les grandes écoles d'ingénieurs prestigieuses, les écoles normales supérieures (ENS) et les secteurs d'innovation technologique. Ce programme forme des ingénieurs polyvalents, chercheurs et cadres dirigeants capables de relever les défis scientifiques et technologiques contemporains.
Thématiques abordées
- Analyse avancée et algèbre linéaire : espaces vectoriels, matrices, diagonalisation, formes bilinéaires
- Physique générale : électromagnétisme, thermodynamique appliquée, mécanique des fluides
- Algorithmique et programmation avancée : structures de données, complexité, programmation orientée objet en Python
- Mathématiques appliquées à l’informatique : probabilités, statistiques, optimisation
- Projet informatique et applications pratiques : conception de logiciels, modélisation et simulation numérique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de mathématiques appliquées à l'informatique
- Développer des compétences en algorithmique et programmation orientée objet
- Analyser et modéliser des problèmes complexes en physique à l’aide d’outils informatiques
- Concevoir et implémenter des solutions logicielles optimisées
- Acquérir une méthode rigoureuse de résolution de problèmes et d’analyse critique
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