| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention mathématiques et applications de l'Institut polytechnique de Paris forme des mathématiciens de haut niveau capables de maîtriser les outils théoriques et numériques les plus avancés. Le programme couvre l'analyse fonctionnelle, les probabilités, les statistiques, l'optimisation, le calcul scientifique et la modélisation mathématique appliquée aux domaines de la finance, de l'ingénierie et de la science des données. Les étudiants développent une expertise en résolution de problèmes complexes, en conception d'algorithmes et en analyse quantitative. Ils acquièrent également des compétences en programmation scientifique et en traitement de grands volumes de données. Les diplômés deviennent chercheurs en laboratoire académique ou industriel, ingénieurs quantitatifs dans les secteurs bancaire et assurantiel, data scientists, ou encore consultants en modélisation mathématique. Cette formation d'excellence ouvre également la voie aux carrières dans l'enseignement supérieur et la recherche fondamentale ou appliquée.
Programme
- Mathématiques appliquées et statistiques : fondements et méthodes avancées
- Data Science : traitement et analyse des données massives
- Modélisation mathématique : formulation et résolution de problèmes complexes
- Probabilités et finance : modélisation stochastique et risques financiers
- Statistiques, finance et science actuarielle : outils et applications en assurance et finance
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux des mathématiques pures et appliquées pour résoudre des problèmes complexes.
- Développer des compétences en modélisation mathématique et en utilisation d’outils informatiques avancés.
- Analyser et interpréter des données quantitatives pour prendre des décisions éclairées.
- Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes efficaces adaptés à divers contextes scientifiques et industriels.
- Communiquer clairement des résultats mathématiques tant à l’écrit qu’à l’oral dans un environnement professionnel.