| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire mathématiques-physique (MP*) 2e année option informatique du Lycée Descartes intensifie la formation scientifique de haut niveau en approfondissant les mathématiques avancées (algèbre linéaire, analyse complexe, probabilités), la physique théorique et expérimentale (mécanique quantique, électromagnétisme, thermodynamique) et l'informatique algorithmique. Les étudiants développent une rigueur mathématique exceptionnelle, une capacité d'abstraction poussée et une maîtrise des outils informatiques pour la modélisation. Cette formation forge des profils scientifiques polyvalents capables d'intégrer les écoles d'ingénieurs les plus prestigieuses (Polytechnique, Centrale, Mines, ENS) et de s'orienter vers des carrières d'ingénieur en haute technologie, de chercheur en sciences appliquées ou d'expert en innovation numérique. L'excellence académique et la culture scientifique développées ouvrent également les portes des masters recherche et des formations internationales.
Programme
- Analyse mathématique avancée : suites, séries, fonctions multivariées, intégrales multiples et calcul différentiel
- Algèbre et structures : espaces vectoriels, matrices, diagonalisation, groupes et anneaux
- Physique appliquée : mécanique analytique, thermodynamique, électricité et magnétisme
- Informatique théorique et algorithmique : complexité, structures de données, programmation orientée objet et bases de données
- Projet informatique et modélisation : conception de programmes en langage Python, simulation numérique et résolution de problèmes scientifiques
Objectifs de la formation
- Assimiler les concepts avancés de mathématiques appliquées et leur utilisation en informatique.
- Développer la capacité à résoudre des problèmes complexes en algorithmique et programmation.
- Maîtriser les langages de programmation nécessaires à la modélisation et simulation informatique.
- Acquérir des compétences pratiques en conception et optimisation d’algorithmes.
- Appliquer les méthodes mathématiques pour analyser et interpréter des données scientifiques.
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