| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Applications proposé par l'UFR des Sciences de Montpellier offre une formation scientifique de haut niveau structurée autour de trois parcours en première année : Modélisation et Analyse Numérique (MANU), Mathématiques Fondamentales (MF) et Statistique et Science des Données (SSD). Les étudiants acquièrent une formation théorique solide en mathématiques fondamentales, en modélisation de l'aléatoire et en analyse numérique, tout en développant des compétences pour interagir efficacement dans des contextes pluridisciplinaires. Le parcours SSD se spécialise en deuxième année vers la Biostatistique ou le Management de l'Information et de la Décision, tandis que le parcours MF propose une voie dédiée à la Préparation à l'Agrégation. Cette formation prépare aux métiers de la recherche en mathématiques fondamentales, appliquées ou en statistiques, tant dans le secteur public que privé, ainsi qu'à l'enseignement des mathématiques dans le secondaire ou le supérieur. Elle ouvre également la voie à une poursuite en thèse académique ou industrielle.
Programme
- Parcours Modélisation et Analyse Numérique (MANU) : méthodes numériques, modélisation mathématique, calcul scientifique, optimisation
- Parcours Mathématiques Fondamentales (MF) : algèbre, analyse, géométrie, topologie, préparation à l’agrégation
- Parcours Statistique et Science des Données (SSD) : statistiques inférentielles, biostatistique, science des données, apprentissage machine
- Préparation à l’agrégation externe en mathématiques : révisions, entraînement aux épreuves écrites et orales, méthodologie
- Applications et outils : algorithmique mathématique, logiciels SageMath et R, traitement et visualisation de données
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des concepts mathématiques fondamentaux et appliqués
- Développer la capacité à modéliser et résoudre des problèmes complexes relevant des mathématiques appliquées
- Maîtriser l’utilisation d’outils informatiques et numériques pour l’analyse mathématique
- Appliquer des méthodes statistiques et probabilistes à des situations réelles
- Concevoir et conduire des projets de recherche ou d’ingénierie mathématique avec rigueur scientifique
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