| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention mathématiques et applications proposé par l'UFR 27 Mathématiques et informatique offre une formation approfondie combinant théorie mathématique avancée et applications concrètes. Au programme : analyse fonctionnelle, probabilités, statistiques, modélisation numérique, optimisation et traitement de données. Les étudiants développent des compétences solides en résolution de problèmes complexes, en modélisation mathématique appliquée aux sciences, à l'ingénierie ou à l'économie, ainsi qu'en programmation et calcul scientifique. Cette formation prépare à des carrières diversifiées : ingénieur recherche et développement dans les secteurs technologiques, data scientist, actuaire, analyste quantitatif en finance, ou chercheur en mathématiques appliquées. Les diplômés maîtrisent les outils mathématiques de haut niveau nécessaires pour innover et résoudre des défis techniques dans des environnements professionnels exigeants, tout en ayant la possibilité de poursuivre vers un doctorat pour une carrière académique.
Programme
- Analyse mathématique avancée : calcul différentiel, intégration, séries et suites
- Algèbre et géométrie : structures algébriques, algèbre linéaire, géométrie différentielle
- Probabilités et statistiques : théorie des probabilités, statistiques inférentielles, modélisation stochastique
- Informatique appliquée : algorithmes, programmation scientifique, traitement de données
- Applications mathématiques : optimisation, simulation numérique, modélisation en sciences et ingénierie
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de l’analyse mathématique et de l’algèbre pour résoudre des problèmes complexes.
- Développer des compétences en modélisation et simulation informatique appliquées aux mathématiques.
- Acquérir la capacité à concevoir, analyser et optimiser des algorithmes efficaces.
- Appliquer les méthodes statistiques et probabilistes pour l’analyse de données et la prise de décision.
- Élaborer des projets de recherche ou applications innovantes intégrant mathématiques et informatique.
