Master mention informatique - UFR sciences et techniques
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Informatique de l'UFR Sciences et Techniques forme des experts en ingénierie logicielle et systèmes informatiques avancés. Au cœur du programme : développement d'applications complexes, architecture des systèmes distribués, intelligence artificielle, cybersécurité et gestion de bases de données massives. Les étudiants maîtrisent les langages de programmation modernes, les méthodologies agiles, l'analyse algorithmique et la conception de solutions innovantes. Cette formation développe une expertise technique pointue couplée à une vision stratégique des enjeux numériques actuels. Les diplômés accèdent à des postes d'architecte logiciel, d'ingénieur R&D, de chef de projet technique, de consultant en transformation digitale ou de data scientist dans les secteurs technologiques, bancaires, industriels et de la recherche. Certains poursuivent en doctorat pour une carrière académique ou rejoignent des startups tech en tant que CTO ou développeur senior.
Thématiques abordées
- Architecture et systèmes d'exploitation : concepts avancés, gestion des ressources, sécurité
- Programmation et développement logiciel : langages, génie logiciel, méthodologies agiles
- Bases de données et systèmes d'information : modélisation, requêtage, administration
- Intelligence artificielle et traitement des données : machine learning, data mining, Big Data
- Réseaux et télécommunications : protocoles, sécurité réseau, architectures distribuées
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts fondamentaux et avancés en informatique.
- Développer des compétences solides en programmation, algorithmique et développement logiciel.
- Être capable de concevoir, modéliser et gérer des bases de données complexes.
- Appliquer les méthodes d’analyse de données et d’intelligence artificielle à des problématiques réelles.
- Maîtriser les outils et techniques de gestion de projets informatiques et de travail en équipe.
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