| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Bio-informatique proposé par l'UFR de Sciences et Techniques forme des spécialistes polyvalents à l'interface des sciences du vivant, de l'informatique et des mathématiques. Ce programme intégré et fortement coordonné aborde les sciences omiques, la biologie structurale, l'informatique et les mathématiques, tout en couvrant les différents aspects de la bioinformatique : moléculaire, fonctionnelle, structurale et intégrative. Les étudiants développent des compétences avancées pour choisir, implanter, concevoir et développer des outils, méthodes et modèles informatiques, statistiques et mathématiques destinés au traitement des données massives issues des approches expérimentales à large échelle. Les diplômés deviennent des cadres supérieurs capables d'intégrer les secteurs de la médecine de précision, de l'agrogénomique, des bioindustries et biotechnologies, ou de l'écogénomique, en tant qu'ingénieurs en bioinformatique dans le secteur public ou privé, ou en poursuivant en doctorat pour devenir chercheurs.
Programme
- Bio-informatique fondamentale : algorithmique, structures de données, programmation en Python et R
- Biologie moléculaire et génomique : séquençage, annotation de génomes, analyse de données omiques
- Statistiques et méthodes quantitatives appliquées : modélisation, analyses multivariées, apprentissage machine
- Bases de données biologiques et systèmes d'information : architecture, interrogation, intégration des données
- Projets interdisciplinaires et applications en bio-informatique : études de cas, mise en œuvre de pipelines analytiques
Objectifs de la formation
- Analyser et interpréter des données biologiques complexes à l’aide d’outils informatiques avancés.
- Développer et implémenter des algorithmes bio-informatiques pour traiter des séquences génomiques.
- Utiliser des bases de données biologiques et maîtriser leur interrogation pour la recherche scientifique.
- Concevoir des projets de recherche intégrant les compétences en biologie, informatique et statistiques.
- Communiquer efficacement des résultats scientifiques en bio-informatique à des publics variés.
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