| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La Licence Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales, proposée par l'UFR de Sciences et Techniques, offre une formation équilibrée à l'interface entre sciences exactes et sciences sociales. Les étudiants acquièrent un socle mathématique solide avec un accent particulier sur les probabilités, statistiques et optimisation, couplé à une maîtrise de l'informatique pour la gestion et le traitement des données massives. Cette approche pluridisciplinaire intègre également des concepts fondamentaux en économie, démographie, sociologie, histoire, linguistique ou géographie selon le parcours choisi. La formation développe des compétences analytiques et techniques permettant de modéliser des phénomènes sociaux complexes et d'exploiter efficacement les données. Les diplômés poursuivent majoritairement en Masters de mathématiques appliquées, d'ingénierie mathématique, de finance quantitative, d'actuariat, de data science ou en Masters spécialisés dans leur discipline de sciences humaines et sociales, préparant ainsi des profils polyvalents recherchés dans les secteurs de l'analyse de données, de la finance, du conseil ou de la recherche.
Programme
- Mathématiques fondamentales : algèbre, analyse, probabilités et statistiques
- Informatique appliquée : programmation, bases de données, algorithmique
- Sciences humaines et sociales : sociologie, économie, psychologie cognitive
- Applications interdisciplinaires : traitement des données, modélisation, visualisation
- Projets tutorés et travail personnel encadré : intégration des connaissances et mise en pratique
Objectifs de la formation
- Développer une maîtrise avancée des outils mathématiques fondamentaux en probabilité, statistique et optimisation appliqués aux sciences humaines et sociales.
- Acquérir des compétences en informatique pour l’acquisition, le traitement et la gestion des données massives dans un contexte multidisciplinaire.
- Comprendre et analyser les principaux concepts des sciences humaines et sociales tels que l’économie, la géographie, la sociologie, l’histoire et la linguistique.
- Être capable de croiser des méthodes quantitatives et qualitatives pour résoudre des problématiques complexes en sciences humaines.
- Préparer efficacement la poursuite d’études en master et les débouchés professionnels variés liés à l’interdisciplinarité entre mathématiques, informatique et sciences sociales.