| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Applications proposé par l'UFR de Sciences et Techniques offre une formation approfondie à travers quatre parcours spécialisés : Ingénierie Statistique, Modélisation Analyse numérique et Calcul Scientifique (MACS), Mathématiques Fondamentales (en partenariat avec le Centre Henri Lebesgue) et Préparation à l'Agrégation. Vous y apprendrez à modéliser des problèmes scientifiques complexes, à expertiser et analyser des textes mathématiques, et à maîtriser les outils avancés de calcul, simulation numérique et traitement statistique des données. Les compétences développées incluent l'analyse d'équations aux dérivées partielles, la géométrie différentielle, les probabilités et processus stochastiques, ainsi que l'implémentation numérique. Cette formation prépare aux métiers de chercheur ou enseignant-chercheur en mathématiques, d'ingénieur en modélisation et simulation numérique, d'expert statisticien dans divers secteurs, ou aux concours de l'enseignement (Agrégation, CAPES). Les diplômés poursuivent fréquemment en doctorat de mathématiques.
Programme
- Analyse mathématique approfondie : suites, séries, fonctions de plusieurs variables, intégration et théorèmes associés
- Algèbre et structures algébriques : groupes, anneaux, corps et applications linéaires
- Probabilités et statistiques : théories des probabilités, estimateurs, tests statistiques et modèles stochastiques
- Mathématiques appliquées et modélisation : équations différentielles, optimisation, calcul scientifique et simulation numérique
- Informatique mathématique : algorithmes, programmation scientifique et traitement de données
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts mathématiques fondamentaux et appliqués
- Développer des compétences en modélisation, analyse et résolution de problèmes complexes
- Utiliser efficacement les outils informatiques et logiciels spécialisés en mathématiques
- Maîtriser la communication scientifique pour présenter clairement des résultats mathématiques
- Appliquer les mathématiques dans des contextes interdisciplinaires et professionnels divers
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