| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Actuariat de l'UFR de mathématiques forme des spécialistes de l'analyse quantitative des risques et de leur gestion dans les secteurs de la finance et de l'assurance. Le programme développe une expertise approfondie en mathématiques actuarielles, modélisation aléatoire, probabilités et statistiques, complétée par des compétences informatiques permettant le traitement et l'analyse des données. Proposée en alternance dès le M1 sur une durée de 2 ans, cette formation allie solidité théorique et expérience professionnelle concrète. Les diplômés intègrent le monde professionnel en tant que chargés d'études actuarielles ou statistiques, avec des perspectives d'évolution vers des fonctions de chefs de projet dans les sociétés de services, banques, compagnies d'assurances et départements R&D. Ils peuvent également poursuivre vers le titre d'actuaire via une formation continue.
Programme
- Statistiques et probabilités avancées : modèles probabilistes, lois statistiques, méthodes d'estimation
- Mathématiques financières : actualisation, évaluation d'actifs, modèles d’intérêt
- Économétrie et analyse des données : régressions, séries temporelles, modélisation
- Assurance et gestion des risques : tarification, réglementation, gestion du risque
- Programmation et informatique actuarielle : langages dédiés, simulations, outils statistiques
Objectifs de la formation
- Développer une maîtrise approfondie des modèles actuariels et des méthodes statistiques appliquées aux données financières et assurantielles
- Acquérir la capacité à évaluer et gérer les risques liés aux produits d’assurance et aux investissements
- Savoir concevoir et calibrer des solutions mathématiques pour la tarification et la provision des contrats d’assurance
- Maîtriser les outils informatiques et logiciels spécialisés pour la modélisation actuarielles et l’analyse quantitative
- Être capable de communiquer efficacement les résultats techniques à des interlocuteurs non spécialistes dans un contexte professionnel
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