PGE - Scientifique - Efrei - Bordeaux

Bordeaux 33000
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Niveau d’études visé Bac +5
Date de la prochaine session Sept. 2026
Durée de la formation en année Non renseignée
Statut de l’école Privé
Formation reconnue par l’État Oui
Rythme de formation Temps plein - Alternance
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné
Accréditation(s) EESPIG, CTI, EUR-ACE, UGEI, QUALIOPI

Description

Description de la formation

Au sein d'Efrei – École d'ingénieur spécialisée en informatique et technologies du numérique à Bordeaux, la filière Scientifique forge des ingénieurs capables de maîtriser les fondements mathématiques, algorithmiques et physiques qui sous-tendent les systèmes numériques complexes. Le programme couvre les mathématiques appliquées, l'algorithmique avancée, la modélisation, les probabilités et les sciences de l'ingénieur, offrant une base rigoureuse indispensable à toute spécialisation technologique. Les étudiants développent une pensée analytique structurée, une capacité à résoudre des problèmes techniques complexes et à concevoir des solutions innovantes fondées sur des raisonnements exacts. Ces compétences ouvrent la voie à des carrières d'ingénieur en intelligence artificielle, en cybersécurité, en développement logiciel ou en systèmes embarqués, dans des secteurs aussi variés que la défense, la fintech, la santé numérique ou l'industrie 4.0.

Sujets abordés

  • Mathématiques avancées : algèbre linéaire, analyse, probabilités et statistiques
  • Physique fondamentale : mécanique, électricité, thermodynamique
  • Informatique et programmation : algorithmique, structures de données, langages de programmation (Python, C++)
  • Sciences des matériaux et électronique : propriétés des matériaux, circuits électroniques
  • Méthodologie scientifique : conception expérimentale, analyse de données, rédaction technique

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre et appliquer les principes fondamentaux des mathématiques et des sciences physiques dans un contexte technologique
  • Analyser et résoudre des problèmes complexes en utilisant des méthodes scientifiques rigoureuses
  • Maîtriser les outils et langages de programmation pour le traitement et l’analyse de données scientifiques
  • Concevoir et réaliser des expérimentations en respectant les protocoles scientifiques et éthiques
  • Communiquer efficacement des résultats scientifiques à des publics techniques et non techniques

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