| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | À distance |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Vous êtes passionné par l'informatique et vous cherchez à vous spécialiser dans un domaine en plein essor ? Notre Mastère Data Engineer vous offre une formation complète dans le domaine de l'ingénierie des données, vous préparant ainsi à devenir un acteur clé dans la révolution numérique.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l’ingénierie des données : cas d’usages, conception et mise en œuvre de plateformes Big Data, installation et déploiement de clusters logiciels
- Gestion et intégration des données : acquisition, traitement en temps réel, conception de flux et bases de données distribuées
- Optimisation et exploitation : performance, qualité logicielle, stratégies de sauvegarde, récupération et mises à jour
- Outils et technologies : préconisation, utilisation de Git, Docker, Kubernetes, Jupyter Notebook, Confluence et Jira
- Projet professionnel : réalisation de projets de déploiement, contrôle continu, soutenance mémoire entreprise et certifications Big Data et Scrum Master
Objectifs de la formation
Objectifs pédagogiques du Mastère Data Engineer
- Concevoir un projet d’architecture de gestion de données massives
- Elaborer une solution technique de collecte et de traitement de données massives
- Déployer l’architecture de gestion de données massives
- Piloter un projet de gestion de données massives
Compétences visées
- Formaliser les cas d’usages
- Concevoir et mettre en œuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data
- Installer et déployer des clusters logiciels
- Concevoir et mettre en œuvre des flux d’intégration de données
- Optimiser la performance et la qualité logicielle
- Mettre en œuvre la stratégie d’exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes, procédures de récupération des données, mises à jour et montées de version logicielles…)
- Préconiser des outils et/ou technologies adaptés
Points forts
- Formation accessible en présentiel et en 100% à distance
- Tous nos formateurs sont reconnus pour leur expérience professionnelle dans le domaine
- Des compétences en adéquation totale avec les besoins du marché et des recruteurs
- Un diplôme reconnu et inscrit au RNCP
- 300 entreprises partenaires qui recrutent
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PMN – Paris La Défense
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