| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Master of Science Data Marketing et IA de Sup de Pub Paris forme des experts capables d'exploiter les données et les technologies d'intelligence artificielle pour optimiser les stratégies marketing.
Au programme : gestion et analyse de données, machine learning appliqué au marketing, marketing automation, parcours utilisateurs, CRM et traitement de la donnée par l'IA.
Les étudiants développent des compétences avancées en définition de stratégies digitales, pilotage de la performance data et IA, conception de campagnes d'acquisition et de fidélisation, et maîtrise des outils comme Power BI et les régies média.
Cette formation professionnalisante, accessible en alternance et délivrant le titre RNCP niveau 7 "Manager de la Stratégie Digitale", ouvre vers des postes de Responsable Data Marketing, Data Manager, Chef de projet digital, ou encore Data Miner dans des environnements variés : annonceurs, agences e-commerce, SSII ou agences de communication digitale, avec un taux d'emploi de 95% à 6 mois.
Thématiques abordées
- Data Marketing : collecte, traitement et analyse des données clients, segmentation, profiling, et ciblage comportemental
- Intelligence Artificielle appliquée au marketing : apprentissage automatique, algorithmes prédictifs, recommandations personnalisées
- Stratégies digitales et marketing automation : campagnes multicanales, CRM, optimisation des parcours client
- Data visualisation et reporting : outils de BI, dashboards, interprétation et présentation des résultats
- Éthique, RGPD et gestion des données : conformité légale, protection de la vie privée, enjeux éthiques du marketing digital
Objectifs de la formation
- Concevoir et piloter des stratégies marketing intégrant l’analyse avancée de données et l’intelligence artificielle pour maximiser l’impact commercial.
- Maîtriser la collecte, l’organisation et l’interprétation des données clients pour optimiser les campagnes d’acquisition et de fidélisation.
- Appliquer les techniques de machine learning et d’IA pour automatiser et améliorer la prise de décision marketing.
- Réaliser des études projectives et restituer les résultats de manière claire et convaincante aux parties prenantes.
- Adopter une posture experte et éthique dans l’utilisation des technologies IA auprès des clients et collaborateurs.
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