Mastère 2 - data engineer (hybride) - Ecole PMN - Bordeaux

• Gestion des données massives : conception de projets d'architecture et déploiement de solutions techniques (Big Data, clusters, plateformes)
• Développement et intégration : programmation avancée (Python, Java, SQL), pipelines data ETL, automatisation des flux
• Architecture et infrastructures : utilisation des technologies Big Data (Spark, Hadoop, Kafka), bases de données distribuées, Data Lake et Data Warehouse
• Cloud computing et sécurité : déploiement en environnements Cloud hybrides (AWS, Azure, GCP), protection des données, conformité RGPD, cybersécurité
• Management de projets data : pilotage agile (Scrum, Kanban), stratégies d'exploitation, audits et maintenance des plateformes

Objectifs pédagogiques du Mastère Data Engineer

• Concevoir un projet d’architecture de gestion de données massives
• Elaborer une solution technique de collecte et de traitement de données massives
• Déployer l’architecture de gestion de données massives
• Piloter un projet de gestion de données massives

Compétences visées

• Formaliser les cas d’usages
• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data
• Installer et déployer des clusters logiciels
• Concevoir et mettre en œuvre des flux d’intégration de données
• Optimiser la performance et la qualité logicielle
• Mettre en œuvre la stratégie d’exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes, procédures de récupération des données, mises à jour et montées de version logicielles…)
• Préconiser des outils et/ou technologies adaptés

• Formation accessible en présentiel et en 100% à distance
• Tous nos formateurs sont reconnus pour leur expérience professionnelle dans le domaine 
• Des compétences en adéquation totale avec les besoins du marché et des recruteurs 
• Un diplôme reconnu et inscrit au RNCP
• 300 entreprises partenaires qui recrutent