En bref
| Niveau RNCP | Titre RNCP de Niveau 7 |
|---|---|
| Niveau d’études | Bac +5 |
| Rythme | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Durée | 2 ans |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Master en IA & Data prépare et forme aux notions clés telles que le machine learning, l'analyse prédictive et le traitement du langage naturel. Le Master permet de maîtriser des techniques de modélisation avancées, d'optimisation d'algorithmes et d'analyse de données massives. En explorant des outils de data mining et des frameworks d'IA, l’étudiant pourra concevoir des solutions intelligentes pour des problèmes complexes.
Programme
- Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning : algorithmes de base, réseaux de neurones, apprentissage supervisé et non supervisé
- Data Science et Gestion des Données : collecte, nettoyage, transformation, bases de données relationnelles et NoSQL, ETL
- Big Data et Cloud Computing : architectures distribuées, traitement de données massives, plateformes cloud (AWS, GCP, Azure)
- Outils et Langages pour l’IA et la Data : Python, R, bibliothèques (TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch), visualisation de données
- Projet professionnel et éthique de l’IA : mise en pratique par projets encadrés, enjeux éthiques, réglementation et impacts sociétaux
Objectifs de la formation
- Maîtriser les outils et techniques d’IA, de machine learning et d’analyse de données
- Résoudre des problématiques complexes via des modèles de données et algorithmes innovants
- Structurer et analyser de grandes quantités de données pour en extraire des insights exploitables
Points forts
- 100% d’employabilité à la sortie de l’école sur un secteur en forte croissance
- Un salaire moyen de 40k€ pouvant aller jusqu’à 100k€
- 75% de son temps en entreprise pour se professionnaliser, mettre à profit ses compétences et percevoir une rémunération
- Une pédagogie repensée et tournée vers la pratique
- Une expérience étudiante optimale avec séminaires de cohésion
- Un campus en hypercentre d’Orléans
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L'école supérieure d'informatique engagée
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