Mastère 1 - data engineer (hybride) - PMN – Paris La Défense

• Architecture et intégration des systèmes de données : modèles de données, ETL, API
• Gestion des bases de données : SQL avancé, bases NoSQL, optimisation des requêtes
• Programmation pour la data engineering : Python, Scala, outils de scripting
• Big Data et Cloud Computing : traitement distribué (Hadoop, Spark), solutions cloud (AWS, Azure)
• Qualité des données et sécurité : gouvernance des données, confidentialité, conformité RGPD

Objectifs pédagogiques du Mastère Data Engineer

• Concevoir un projet d’architecture de gestion de données massives
• Elaborer une solution technique de collecte et de traitement de données massives
• Déployer l’architecture de gestion de données massives
• Piloter un projet de gestion de données massives

Compétences visées

• Formaliser les cas d’usages
• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data
• Installer et déployer des clusters logiciels
• Concevoir et mettre en œuvre des flux d’intégration de données
• Optimiser la performance et la qualité logicielle
• Mettre en œuvre la stratégie d’exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes, procédures de récupération des données, mises à jour et montées de version logicielles…)
• Préconiser des outils et/ou technologies adaptés

• Formation accessible en présentiel et en 100% à distance
• Tous nos formateurs sont reconnus pour leur expérience professionnelle dans le domaine 
• Des compétences en adéquation totale avec les besoins du marché et des recruteurs 
• Un diplôme reconnu et inscrit au RNCP
• 300 entreprises partenaires qui recrutent