| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Les objectifs de notre Mastère en Sciences Informatiques et Numériques visent à former des experts capables de répondre aux défis technologiques actuels et futurs. Nos programmes permettent aux diplômés de s’intégrer efficacement dans le monde professionnel et de contribuer de manière significative à l’innovation technologique dans la voie d’expertise qu’ils ont choisi. Afin de vous assurer la reconnaissance de vos compétences professionnelles par les entreprises tous nos Mastères sont adossés à une certification professionnelle reconnue par le ministère du travail via l’organisme France compétences.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, algorithmie avancée
- Traitement automatique du langage naturel : modélisation linguistique, compréhension sémantique, applications IA
- Vision par ordinateur : techniques de reconnaissance d’images, analyse vidéo, systèmes embarqués
- Data science et big data : méthodes statistiques, gestion de bases de données volumineuses, visualisation des données
- Déploiement et éthique de l’IA : intégration industrielle, sécurité, régulations et enjeux sociétaux
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées d'apprentissage automatique et deep learning pour développer des solutions d'intelligence artificielle performantes
- Concevoir et déployer des systèmes intelligents intégrant le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la robotique
- Analyser et interpréter des jeux de données complexes pour extraire des insights décisionnels pertinents
- Appliquer les principes d’éthique et de gouvernance des données dans la conception d’IA responsables et conformes aux réglementations
- Développer la capacité à piloter des projets innovants en intelligence artificielle, de la conception à la mise en production
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