Master informatique - parcours informatique big data et fouille de données (bdfd) (université paris 8 vincennes - saint-denis) CFA numiA

Description

Le Master Informatique - Parcours Big Data et Fouille de Données (BDFD) dispensé par le Centre de Formation d'Apprentis numiA en partenariat avec l'Université Paris 8 Vincennes - Saint-Denis forme des ingénieurs spécialisés dans la conception et le développement de solutions Big Data de haute technologie.

Au cœur de cette formation de 965h sur 24 mois, les apprentis maîtrisent les techniques les plus récentes d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et de fouille de données sur architectures distribuées.

Le programme couvre les bases de données distribuées, l'indexation de données massives, le traitement de grands corpus et données des réseaux sociaux, ainsi que la modélisation formelle pour le Big Data.

Les diplômés développent une expertise technique pointue en traitement de données structurées et non-structurées, numériques et textuelles, doublée de compétences en dialogue avec les experts métier et mathématiques appliquées.

Cette formation d'excellence ouvre directement vers les métiers de data engineer, data scientist, data steward, ingénieur en développement informatique spécialisé ou chef de projet systèmes, avec une insertion professionnelle immédiate facilitée par l'alternance et les partenariats industriels solides de la formation.

Programme

• Fondamentaux du Big Data : architectures distribuées, gestion des données massives structurées et non structurées
• Techniques avancées de fouille de données et apprentissage automatique appliqués au Big Data
• Mathématiques appliquées pour le traitement et l’analyse de données complexes
• Conception et développement de solutions Big Data intégrant les architectures cloud et systèmes distribués
• Projets en alternance pour mise en pratique professionnelle, incluant gestion de projet et communication avec experts métiers

Objectifs de la formation

• Analyser et traiter de grands volumes de données complexes grâce aux techniques avancées de Big Data et de fouille de données.
• Maîtriser les outils et technologies Big Data tels que Hadoop, Spark, et les bases de données NoSQL.
• Concevoir et déployer des architectures informatiques optimisées pour le stockage et l'exploitation des données massives.
• Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des insights significatifs.
• Appliquer des méthodes rigoureuses d’évaluation et d'interprétation des résultats pour prise de décision stratégique.