Master 2 intelligence artificielle, systèmes, données (iasd) (université paris dauphine - psl) CFA numiA

Description

Le Master 2 Intelligence Artificielle, Systèmes, Données (IASD) proposé par le Centre de Formation d'Apprentis numiA en partenariat avec l'Université Paris Dauphine - PSL forme des experts de haut niveau en IA et sciences des données.

Cette formation d'excellence combine apprentissage automatique, gestion de bases de données complexes, apprentissage profond, traitement automatique des langages et fouille de graphes.

Les étudiants développent une maîtrise complète des problématiques conceptuelles, sémantiques et algorithmiques de l'intelligence artificielle tout en acquérant une solide expérience pratique à travers des projets collaboratifs avancés.

Adossée aux laboratoires de recherche PSL et à l'institut Prairie, cette formation prépare directement aux métiers de Data Scientist, Architecte de bases de données complexes, Gestionnaire de données massives et Concepteur/Développeur d'applications Big Data.

Les diplômés intègrent des entreprises innovantes ou poursuivent vers la recherche et développement dans des laboratoires publics ou privés.

Programme

• Apprentissage automatique : méthodes supervisées et non supervisées, réseaux de neurones, apprentissage profond
• Traitement et analyse des données : gestion des bases de données, Big Data, systèmes de gestion de données, analyse statistique
• Intelligence artificielle appliquée : agents intelligents, vision par ordinateur, traitement du langage naturel
• Mathématiques et informatique pour l'IA : algèbre linéaire, optimisation, théorie de la probabilité, algorithmique avancée
• Projet de recherche et développement : conception, mise en œuvre et évaluation d’un projet d’intelligence artificielle en contexte réel

Objectifs de la formation

• Maîtriser les concepts fondamentaux et avancés de l'intelligence artificielle et des sciences des données appliqués aux systèmes informatiques.
• Développer des compétences pratiques en implémentation d'algorithmes d'IA et de traitement des données à grande échelle.
• Analyser, modéliser et résoudre des problématiques complexes via des outils et méthodes d'apprentissage automatique et statistique.
• Communiquer efficacement les résultats techniques à des spécialistes et non-spécialistes, facilitant la collaboration interdisciplinaire.
• Adapter et innover dans des environnements professionnels variés pour contribuer activement à la transformation numérique et industrielle.