En bref
| Accréditation(s) | EQUIS, CGE, EESPIG, CTI, EUR-ACE, AACSB, AMBA, QUALIOPI |
|---|---|
| Niveau d’études | Bac +5 |
| Rythme | Alternance |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Master MIAGE : Parcours Valorisation et Protection de la Donnée de l'Entreprise proposé par le Centre de Formation d'Apprentis numiA en partenariat avec l'Université Paris Cité forme des experts en sciences du numérique et management.
Cette formation développe une double compétence informatique et gestion, enseignant les compétences techniques et fonctionnelles nécessaires à la gestion des projets big data tout en maîtrisant les enjeux de confidentialité et sécurisation des données.
Les étudiants apprennent à conduire une stratégie de gouvernance des données alignée aux objectifs business, maîtriser les méthodes de collecte et d'analyse de données, concevoir des systèmes d'information décisionnels et développer des architectures d'applications web sécurisées.
Les diplômés deviennent Data Protection Officer (DPO), Chief Data Officer, Business System Analyst, Architecte de données ou Data Compliance Manager, répondant aux défis cruciaux de valorisation et protection des données dans la transformation numérique des entreprises.
Programme
- Gouvernance, collecte et organisation des données : méthodes et stratégies pour valoriser les données au service des objectifs business
- Techniques d’exploitation et d’analyse avancée des données : Big Data, Data mining, Data science
- Sécurisation des données et protection de la vie privée : enjeux, outils, et réglementation en vigueur
- Gestion de projets data : mise en œuvre, pilotage et suivi des projets valorisant les données d’entreprise
- Stage pratique et projet tutoré : application des compétences en entreprise autour de la valorisation et protection des données
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques de gouvernance des données alignées sur les objectifs business de l’entreprise
- Conduire des projets big data en intégrant les enjeux de valorisation et exploitation des données
- Appliquer les méthodes avancées de collecte, traitement et analyse des données d’entreprise
- Garantir la conformité réglementaire, la confidentialité et la sécurisation des données sensibles
- Développer des outils et stratégies pour protéger et valoriser les données dans un contexte professionnel
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