| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | EQUIS, CGE, EESPIG, CTI, EUR-ACE, AACSB, AMBA, QUALIOPI |
Description
Le Bachelor Universitaire de Technologie Science des Données proposé par le Centre de Formation d'Apprentis numiA en partenariat avec l'IUT de Paris - Rives de Seine forme des spécialistes polyvalents maîtrisant l'ensemble de la chaîne de traitement des données.
Cette formation pluridisciplinaire conjugue mathématiques appliquées, informatique décisionnelle, programmation statistique (R, SAS, Python) et communication professionnelle.
Les étudiants développent des compétences concrètes : recueil et validation de données, modélisation statistique, création d'indicateurs quantitatifs, développement d'outils de reporting et de tableaux de bord, analyse prédictive et data mining.
Grâce à deux parcours spécialisés - "Exploration et modélisation statistique" et "Visualisation, conception d'outils décisionnels" - cette formation prépare directement aux métiers émergents du Big Data.
Les diplômés accèdent immédiatement aux postes de Data Analyst, Data Scientist, Data Manager, Développeur décisionnel/BI, Chargé d'analyse et de reporting dans tous les secteurs (finance, santé, marketing, sport, environnement), ou poursuivent vers des Masters spécialisés et écoles d'ingénieurs.
Thématiques abordées
- Mathématiques et statistiques appliquées : probabilité, analyse de données, méthodes statistiques
- Programmation et outils informatiques : Python, SQL, traitement de données massives
- Apprentissage machine et intelligence artificielle : algorithmes supervisés/non supervisés, deep learning
- Gestion et visualisation des données : bases de données, data wrangling, outils de visualisation
- Projets professionnels et stages : mise en pratique, études de cas réels, développement de compétences opérationnelles
Objectifs de la formation
- Acquérir les compétences en exploration et modélisation statistique pour analyser et interpréter des données complexes.
- Maîtriser les outils informatiques et logiciels décisionnels pour concevoir des systèmes d’aide à la décision.
- Développer une compréhension approfondie de l’environnement socio-économique et des méthodes de pilotage de projet.
- Renforcer les capacités de communication orale et écrite, notamment en anglais scientifique et professionnel, pour valoriser les analyses de données.
- Être capable de produire des indicateurs quantitatifs pertinents pour appuyer la prise de décision en contexte professionnel.
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