| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention mathématiques proposée par l'UFR Sciences, technologies, santé - Campus Jean-Henri Fabre forme les étudiants aux fondamentaux des mathématiques à travers l'étude de l'algèbre, l'analyse, la géométrie, les probabilités et la statistique. Le programme intègre une initiation à la programmation et permet d'acquérir une double compétence en informatique (théorie des graphes, optimisation discrète, structures des ordinateurs) ou en physique. À travers des travaux pratiques, projets et stages obligatoires, les étudiants développent leur autonomie et leurs capacités d'analyse. Cette formation ouvre les portes des masters de mathématiques appliquées, de la data science et du machine learning, des écoles d'ingénieurs, ainsi que des métiers de l'enseignement via les masters MEEF. Elle prépare aux carrières dans les secteurs de la banque, l'assurance, la finance et l'industrie, formant aussi bien de futurs chercheurs, actuaires que data scientists.
Programme
- Fondements de l'analyse : analyse 1, méthodes d'analyse et raisonnement mathématique
- Algèbre et géométrie : structures algébriques, géométrie euclidienne et analytique
- Probabilités et statistiques : notions de base, modélisation statistique et applications
- Informatique mathématique : programmation, structures de données, fondements de l'informatique
- Parcours spécifique en troisième année : préparation aux métiers de l'enseignement ou spécialisation en mathématiques générales et applications
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts fondamentaux en mathématiques : analyse, algèbre, géométrie et probabilités
- Développer la capacité à modéliser et résoudre des problèmes complexes à l’aide d’outils mathématiques avancés
- Analyser rigoureusement des données quantitatives et formuler des démonstrations précises
- Utiliser des logiciels et langages de programmation mathématique pour la simulation et le calcul numérique
- Communiquer clairement des résultats mathématiques à l’écrit et à l’oral dans un contexte scientifique
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