| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le BUT Science des Données parcours Visualisation, Conception d'outils décisionnels proposé par l'IUT Clermont Auvergne - site d'Aurillac développe une expertise pointue dans la gestion et l'exploitation des données en entreprise. La formation approfondit l'axe informatique de la chaîne décisionnelle : programmation, gestion de bases de données, extraction et nettoyage de données, visualisation, ainsi que les technologies Big Data et intelligence artificielle. Les étudiants maîtrisent l'ensemble des étapes permettant de transformer les données brutes en outils d'aide à la décision opérationnels. Ce parcours forme des professionnels capables d'évoluer comme data analyst, développeur Big Data, data manager, ou encore data scientist, dans les secteurs du support à l'entreprise, du développement informatique et de l'administration des systèmes d'information.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de la science des données : statistiques, probabilités, et introduction à la programmation en Python
- Visualisation de données : techniques graphiques, outils (Tableau, Power BI), design orienté utilisateur
- Conception d'outils décisionnels : modélisation des données, entreposage, ETL et architecture BI
- Analyse avancée et machine learning : algorithmes supervisés et non supervisés, modélisation prédictive
- Projet tutoré et stage : intégration des savoirs en situation professionnelle, méthodologie de projet et présentation
Objectifs de la formation
- Maîtriser la conception et la réalisation d’outils décisionnels pour la visualisation efficace des données complexes.
- Développer des compétences avancées en programmation et gestion de bases de données adaptées aux besoins décisionnels.
- Appliquer des méthodes statistiques, de data mining et d’intelligence artificielle pour extraire et analyser des données pertinentes.
- Intégrer les bonnes pratiques de cybersécurité et la réglementation RGPD dans le traitement et la protection des données.
- Comprendre les enjeux économiques et juridiques du numérique pour assurer une exploitation conforme et stratégique des données.