MSc 2 - Informatique & Management - Ionis-STM - L'école de la double compétence technologique et managériale

MISSIONS & PRINCIPALES THÉMATIQUES DES SPECIALISATIONS :

• IA & MANAGEMENT :

MISSIONS : Les algorithmes d'intelligence artificielle trouvent leur utilisation dans de multiples domaines : industriels, financiers, santé, services publics, transports, énergie, sécurité, etc. L'enjeu du MSc IA & Management est de former des profils maitrisant les technologies de l'IA et capables d'avoir une vision de leur utilisation, afin de piloter des projets ou de conseiller les entreprises sur la mise en œuvre de l'IA dans leur domaine.

TECHNOLOGIES - BASES DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

• Intelligence artificielle
• Machine learning
• Natural Language Processing
• Recommandation
• Deep Learning
• Indexation et Recherche

VALORISATION DES DONNEES

• Ingestion et stockage des données
• Big Data
• Cartographie des données
• Cloud computing

APPLICATIONS DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

• Traitement automatique des langues
• Apprentissage pour l’image et la reconnaissance d’objets
• Personnalisation des services par l’IA
• IA et systèmes de recommandation

MANAGEMENT DES PROJETS INFORMATIQUES

• Gestion de projets digitaux
• Coût et Rentabilité d'un projet Data orienté IA
• Méthodes agiles et Lean startup

• DATA SCIENCE & STRATEGIE :

MISSION : Les entreprises centralisent aujourd‘hui une volumétrie phénoménale de données, issues de sources internes et externes qui, intelligemment exploitées, leur permettent de mieux comprendre leurs clients et ainsi de mieux répondre à leurs besoins, voire de les anticiper. L‘enjeu du MSc Data Science & Stratégie est de former des profils capables d‘accompagner l‘entreprise dans sa stratégie client, de mener des projets Data en repensant les modèles informatiques et en mettant en place des modèles et des traitements de données adéquats.

FONDAMENTAUX DE LA DATA SCIENCE

• Stockage : bases de données, NoSQL, cloud (Azure, AWS)
• Analyse des données : data mining, statistiques, reporting, tableaux de bord
• machine learning, algorithmes avancés

(Hadoop 1 et 2), systèmes répartis

APPLICATIONS DE LA DATA SCIENCE

• Analyse de la valeur ajoutée du Data : 5V (volume, vitesse, variété, véracité, valeur)
• Sources de données : hétérogènes, gestion de la relation client (CRM), Systèmes d’information décisionnels (BI)
• Marketing analytique & stratégique avancé, Marketing des réseaux sociaux
• Tableaux de bord et reportings

MANAGEMENT DE PROJETS

• Gestion de projets data, conduite du changement, méthodologie agile
• Audit, coût et rentabilité d’un projet
• Droit et sécurité des données

• MANAGEMENT DE LA CYBERSECURITÉ :

MISSION : Une entreprise moderne est fortement dépendante de son système d’information, de en plus complexe et interconnecté avec ses partenaires et clients. Aujourd’hui, maintenir l’intégrité de ce système et assurer son bon fonctionnement face aux intrusions constitue un enjeu stratégique majeur du pilotage de toute entreprise. Le MSc Management de la Cybersécurité forme des experts capables aussi bien d’aborder les points techniques extrêmement pointus de ces missions que de gérer la dimension humaine et managériale liée à la complexité de celles-ci.

SÉCURITÉ SYSTÈMES ET RÉSEAUX

• Administration système Unix / Windows
• Détection d’intrusions / Firewalls
• Réseaux virtuels privés (VPN)
• Sécurité des infrastructures

SÉCURITÉ DES APPLICATIONS ET DES TRANSACTIONS

• Sécurité transactionnelle (cryptographie appliquée)
• Management de la biosécurité
• Sécurité du Web et des bases de données
• Infrastructures à clefs publiques (PKI)

MANAGEMENT DE PROJETS INFORMATIQUES

• Politiques de sécurité, éthiques de l‘informatique
• Cartographie des risques
• Gestion de projets informatiques
• Droit de l’informatique

Débouchés à la suite de l’obtention du diplôme :

• • Titre d’Expert en Ingénierie Informatique – homologué RNCP Niveau 7 (eu)

• Débouchés :

• IA & Management :

Ingénieur Data, Ingénieur Data Visualisation, Data Scientist, Chief Data Officer, Ingénieur machine learning, Architecte Data...

• Data Science & Stratégie :

Data manager, Data scientist, consultant, chef de projet Data, ingénieur Data, data analyst

• Management de la Cybersécurité :

Expert en sécurité informatique, chef de projet sécurité, responsable sécurité informatique et/ou organisationnelle, responsable en administration de systèmes informatiques, ingénieur système…

• Maîtriser les concepts avancés en informatique pour concevoir et gérer des systèmes d'information performants
• Appliquer des méthodes managériales pour piloter des projets technologiques en environnement complexe
• Développer une double compétence technique et managériale pour faciliter la communication entre équipes IT et direction
• Analyser les enjeux stratégiques liés à la transformation numérique des organisations
• Utiliser des outils et techniques de gestion de projet agile pour optimiser la livraison de solutions innovantes