| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Juil. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | 1500 € |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI, ERASMUS+ |
Description
Ecole d’été internationale Comprendre l’Intelligence Artificielle et les données massives
PRÉSENTATION
L’école d’été « Comprendre l’IA et les données massives » d’aivancity permet à un public de lycéens de 16 à 18 ans, français ou internationaux, de découvrir l’Intelligence Artificielle dans ses implications techniques et organisationnelles, et d’explorer les enjeux et les défis qu’elle pose à la société.
Au-delà des présentations et des conférences proposées par les meilleurs spécialistes du secteur, une large place sera faite aux études de cas, aux travaux en petits groupes, à des témoignages d’acteurs de l’IA, et à des visites d’entreprises impliquées dans des projets d’IA.
Les participants à ces écoles d’été auront également la possibilité de réaliser un projet en IA (Chatbot, robot, prédiction à partir de données etc.).
Les lycéens pourront, en outre, se familiariser avec la large palette de métiers de l’IA (data scientist, data manager, data ingénieur, data mining, chef de projet IA, IA manager, IA Architect ...), des métiers en plein essor et qui structureront le marché de l’emploi de demain. Ils auront l’occasion d’échanger avec des professionnels et d’obtenir toutes les informations souhaitées (Quels parcours ? Quelle durée ? Quels prérequis ? Quels salaires ? ...)
Thématiques abordées
- Introduction à l’intelligence artificielle et aux données : concepts clés, historique, enjeux sociétaux
- Programmation et algorithmes : bases de Python, structures de données, algorithmes simples
- Machine Learning et Deep Learning : principes, modèles supervisés et non supervisés, réseaux neuronaux
- Manipulation et visualisation des données : collecte, nettoyage, analyse exploratoire, outils de data visualisation
- Projet pratique encadré : application des connaissances à un cas concret, travail en équipe, présentation finale
Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle et de la science des données
- Développer des compétences pratiques en programmation et manipulation de données
- Appliquer des méthodes analytiques pour résoudre des problématiques concrètes
- Acquérir les bases de la modélisation et de l’apprentissage automatique
- Évaluer l’impact éthique et sociétal des technologies d’IA et de data
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