| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Rentrée décalée | Mars 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Le programme MSc in Data Science & Artificial Intelligence vous permettra de développer votre connaissance en mathématiques appliquées et de l’informatique avancée pour la Data Science et l’Intelligence Artificielle. Vous serez immergé au cœur des algorithmes d’Intelligence Artificielle et exécuterez vos compétences scientifiques et informatiques à l’aide de l’analyse, du design, de l’implémentation et la surveillance des architectures IT et Big Data.
Ce programme vous forme au quotidien à un équilibre entre les sciences et les technologie dans des enseignements « blended », sans distinction de cours magistraux et travaux pratiques, où la théorie mathématique s’applique dans des cas concrets et des implémentations informatiques.
Thématiques abordées
Warmup Courses (75hrs) - 6 ECTS
DSTI provides warm-up courses for the Applied MSc in Data Science & AI, ensuring all students, regardless of background, start with equal understanding of data analysis potential.
Core Data Science & AI - 190 Hours / 24 ECTS
The Core Data Science & AI module in our Applied MSc programme delves into key topics like Applied Mathematics for Data Science, Statistical Analysis Foundations, Machine Learning, Time-Series Analysis, Continuous Optimization, SAS « The SAS Ecosystem DSTI Chair », and Artificial Neural Networks.
Core Data Engineering - 250 Hours / 24 ECTS
This module provides an in-depth look at Amazon AWS cloud computing, software engineering basics, Python machine learning labs, Big Data Ecosystem by Adaltas, SQL data wrangling, and MLOps by Adaltas. It delves into software engineering concepts, Python machine learning practicalities, SQL data wrangling techniques, and MLOps and Big Data tools for robust data solutions.
Applied Data Science & AI - 210 Hours / 32 ECTS
These courses encompass advanced statistical analysis, machine learning, deep learning, and agent-based modelling, among others. They offer a thorough grasp of data science concepts and techniques, including their practical applications.
Operational Methodologies (50hrs) – 4 ECTS
A module that covers IT project management using PMP-PMI and Agile approaches, as well as exploring data laws and regulations, and the philosophies, geopolitics, and ethics involved in data science.
65 Hours of Support Sessions
Post-course, students have 1-2 weeks for revision, with any queries addressed in support sessions. Professors provide tailored attention, ensuring all DSTI students’ doubts are clarified.
Objectifs de la formation
Tout au long du programme, vous acquerrez les compétences essentielles pour devenir un Data Scientist respecté :
- Concevoir et mettre en œuvre des processus robustes de préparation, de modélisation et de validation des données, fondés sur des bases mathématiques solides.
- Sélectionner, ajuster et perfectionner des algorithmes de machine learning de pointe.
- Prototyper rapidement et industrialiser des solutions d’IA au sein d’infrastructures informatiques modernes.
- Équilibrer approches probabilistes, déterministes, axées sur les données ou sur les domaines métiers, afin de répondre aux besoins variés de l’industrie.
- Collaborer étroitement avec des Data Engineers et d’autres acteurs techniques pour intégrer harmonieusement les modèles au sein des systèmes d’information opérationnels.
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