MSc 1 - data science & ai
DSTI School of Engineering - Paris

Description

Le programme Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence vous permettra de développer votre connaissance en mathématiques appliquées et de l’informatique avancée pour la Data Science et l’Intelligence Artificielle. Vous serez immergé au cœur des algorithmes d’Intelligence Artificielle et exécuterez vos compétences scientifiques et informatiques à l’aide de l’analyse, du design, de l’implémentation et la surveillance des architectures IT et Big Data. Ce programme vous forme au quotidien à un équilibre entre les sciences et les technologie dans des enseignements « blended », sans distinction de cours magistraux et travaux pratiques, où la théorie mathématique s’applique dans des cas concrets et des implémentations informatiques.

Programme

Warmup Courses (75hrs) - 6 ECTS

DSTI provides warm-up courses for the Applied MSc in Data Science & AI, ensuring all students, regardless of background, start with equal understanding of data analysis potential.

Core Data Science & AI - 190 Hours / 24 ECTS

The Core Data Science & AI module in our Applied MSc programme delves into key topics like Applied Mathematics for Data Science, Statistical Analysis Foundations, Machine Learning, Time-Series Analysis, Continuous Optimization, SAS « The SAS Ecosystem DSTI Chair », and Artificial Neural Networks.

Core Data Engineering - 250 Hours / 24 ECTS

This module provides an in-depth look at Amazon AWS cloud computing, software engineering basics, Python machine learning labs, Big Data Ecosystem by Adaltas, SQL data wrangling, and MLOps by Adaltas. It delves into software engineering concepts, Python machine learning practicalities, SQL data wrangling techniques, and MLOps and Big Data tools for robust data solutions.

Applied Data Science & AI - 210 Hours / 32 ECTS

These courses encompass advanced statistical analysis, machine learning, deep learning, and agent-based modelling, among others. They offer a thorough grasp of data science concepts and techniques, including their practical applications.

Operational Methodologies (50hrs) – 4 ECTS

A module that covers IT project management using PMP-PMI and Agile approaches, as well as exploring data laws and regulations, and the philosophies, geopolitics, and ethics involved in data science.

65 Hours of Support Sessions

Post-course, students have 1-2 weeks for revision, with any queries addressed in support sessions. Professors provide tailored attention, ensuring all DSTI students’ doubts are clarified.

Objectifs de la formation

Affiner les compétences en mathématiques appliquées

Le programme vise à améliorer vos compétences mathématiques et votre capacité à les appliquer pour résoudre des problèmes complexes en Data Science et AI.

  Comprendre les algorithmes de l'IA

Notre cours se focalise sur l'objectif d'offrir aux étudiants une compréhension approfondie des algorithmes clés de l'IA, incluant le machine learning, le deep learning et le natural language processing.

  Mettre en œuvre les architectures IT et Big Data

Le programme aide les étudiants à opérationnaliser leurs compétences scientifiques en leur apprenant à analyser, concevoir, mettre en œuvre et surveiller les architectures IT et Big Data.

  Comprendre la gestion de projets IT et les aspects juridiques

Le programme vise à donner aux étudiants une compréhension de la gestion de projets IT et des conséquences juridiques de la manipulation des données, y compris les lois sur la confidentialité. Il introduit également des considérations éthiques sur les conséquences de l'exploitation de big data. It also introduces ethical considerations of mining big data.

Points forts

Leader en data et IA en France, DSTI propose un programme de ‘Applied Bachelor’ en cours d’accréditation RNCP 6. Notre ‘Applied MSc’ détient l’accréditation RNCP 7. De plus, DSTI est reconnu sous le label 3IA Cote d’Azur pour un contenu AI important et possède fièrement la certification Qualiopi RNQ, affirmant l’excellence de la formation.