Licence - Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales - UFR ASSP
| Niveau d’études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La Licence Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales (MIASHS) proposée par l'UFR anthropologie, sociologie, science politique de l'Université Lumière - Lyon 2 forme des profils hybrides capables de croiser analyse quantitative et compréhension des enjeux sociaux. Au programme : statistiques, probabilités, modélisation mathématique, programmation informatique, bases de données, ainsi que des enseignements en économie, sociologie ou géographie. Les étudiants développent des compétences en traitement et analyse de données, en conception d'outils informatiques d'aide à la décision, et en modélisation de phénomènes sociaux et économiques. Cette formation pluridisciplinaire prépare aux métiers de la data science, du conseil en études statistiques, de l'analyse socio-économique, ou encore de la gestion de projets numériques dans les secteurs public et privé. Les diplômés peuvent également poursuivre en master spécialisé en sciences sociales quantitatives, ingénierie statistique ou systèmes d'information.
Thématiques abordées
- Fondamentaux des mathématiques : algèbre, analyse, probabilités et statistiques
- Introduction à l'informatique : algorithmique, programmation (Python, R), bases de données
- Méthodologies en sciences humaines et sociales : épistémologie, méthodes quantitatives et qualitatives
- Applications interdisciplinaires : traitement et analyse de données socio-économiques, visualisation
- Projets et stages : intégration des compétences sur des cas pratiques en SHS
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des outils mathématiques appliqués aux sciences humaines et sociales
- Développer des compétences en analyse et traitement de données informatiques complexes
- Être capable de concevoir et mettre en œuvre des modèles statistiques pertinents pour des problématiques sociales
- Maîtriser les méthodes d’analyse quantitative et qualitative en sciences sociales
- Savoir utiliser les langages et logiciels informatiques spécialisés pour l’analyse de données sociales
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