Licence 3 - Mathématique, Informatique - Spécialité Techniques statistiques - Université Paris Descartes - UFR Mathématiques et Informatique
| Niveau d’études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le parcours Techniques statistiques forme des statisticiens ayant les compétences mathématiques nécessaires pour exercer leur activité avec discernement ainsi que la pratique informatique indispensable à toutes les étapes d’une étude statistique en situation réelle. Une orientation toute particulière vers les sciences de l’homme et du vivant est proposée aux étudiants, qui les prépare à poursuivre leurs études dans le cadre d’un master en ingénierie mathématique. Les étudiants ne souhaitant pas poursuivre d’études peuvent, sans problème, trouver un emploi de technicien supérieur en statistique.
Thématiques abordées
- Probabilités et Statistiques Mathématiques : lois de probabilité, estimation, tests d'hypothèses
- Analyse de données et Inférence Statistique : régression, classification, analyse multivariée
- Programmation et Algorithmique pour les Statistiques : langages Python/R, algorithmes de traitement des données
- Techniques avancées de Statistique : modèles linéaires généralisés, séries temporelles, méthodes bayésiennes
- Applications et Projets Statistiques : études de cas, utilisation de logiciels statistiques, projets d'analyse
Objectifs de la formation
- Appliquer les méthodes statistiques avancées pour analyser et interpréter des données complexes
- Utiliser des outils informatiques spécialisés en statistiques pour modéliser et résoudre des problématiques quantitatives
- Concevoir et conduire des expériences statistiques en respectant les protocoles méthodologiques
- Développer des algorithmes et des programmes informatiques pour le traitement statistique des données
- Communiquer clairement les résultats d’analyses statistiques en adoptant un langage adapté aux différents publics
Points forts
Les points forts :
- Variété des parcours, permettant à l'étudiant de choisir celui qui lui convient le mieux;
- Environnement numérique et multimédia;
- Encadrement et suivi personnalisé par un enseignant référent;
- Nombreuses admissions dans les plus prestigieuses des grandes écoles;
- Aide pédagogique quotidienne;
- Les services d'une grande université dynamique;
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