Master - Information, systèmes et technologie - Spécialité imagerie médicale - UFR Médecine

Créteil 94270
Aucun avis
Niveau d’études visé Bac +5
Durée de la formation en année 2 ans
Statut de l’école Non renseigné
Formation reconnue par l’État Oui
Rythme de formation Temps plein
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné

Description

Le Master Information, systèmes et technologie - Spécialité imagerie médicale proposé par l'UFR Médecine de l'Université Paris-Sud 11 forme des experts à l'interface entre technologies avancées et applications cliniques. Au programme : maîtrise des modalités d'acquisition d'images (IRM, scanner, échographie, imagerie nucléaire), traitement et analyse du signal et de l'image, reconstruction 3D, ainsi que les protocoles d'assurance qualité et de radioprotection. Les étudiants développent des compétences pointues en modélisation physique des systèmes d'imagerie, en optimisation des protocoles d'acquisition et en exploitation des données pour le diagnostic médical. La formation intègre également les aspects réglementaires et normatifs propres aux dispositifs médicaux. Les diplômés évoluent comme ingénieurs en imagerie médicale dans les hôpitaux et centres d'imagerie, ingénieurs d'application chez les constructeurs de matériel médical, responsables qualité en radiologie, ou poursuivent en doctorat pour une carrière en recherche et développement dans l'industrie biomédicale ou en milieu académique.

Thématiques abordées
  • Traitement et analyse d’images médicales : acquisition, amélioration, segmentation, et reconstruction
  • Technologies d’imagerie médicale : rayons X, IRM, ultrason, TDM et médecine nucléaire
  • Algorithmes et programmation pour l’imagerie : vision par ordinateur et apprentissage automatique
  • Simulation et modélisation en imagerie : modélisation biomédicale et simulation numérique
  • Applications cliniques et recherche : évaluation, validation des dispositifs et projets de recherche
Objectifs de la formation
  • Appliquer des méthodes avancées en traitement, analyse et interprétation d’images médicales et biologiques, incluant les techniques récentes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
  • Maîtriser les outils et algorithmes de vision par ordinateur et informatique graphique pour le développement d’applications innovantes en imagerie médicale.
  • Développer des compétences pour la recherche et la R&D en imagerie médicale, avec un focus sur la santé numérique et l’analyse des données biomédicales.
  • Concevoir et réaliser des projets pratiques intégrant l’acquisition, le traitement et l’interprétation d’images biomédicales complexes.
  • Communiquer efficacement les résultats scientifiques et techniques en français et en anglais, en particulier dans les contextes professionnels et académiques internationaux.
Source : Onisep, 2023, sous licence ODbl.

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