Mastère 1 - Expert.e en Architecture et Développement Logiciel – Option Data Engineering (Visio-formation - Rentrée 2027) - PMN – Paris La Défense
| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d’études visé | Bac +5 |
| Rentrée décalée | Févr. 2027 |
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l’école | Privé |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | À distance |
| Prix | 7000 € |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Première année d'un parcours préparant au Titre RNCP d'Expert en architectures et développement logiciel, délivré par Ingetis et enregistré au RNCP n°38822, niveau 7 (EU) (codes NSF 326 et 326t, décision France Compétences du 27/03/2024, code diplôme 16X3260C), ce Mastère 1 pose les fondations techniques de l'architecture et du développement logiciel. En alternance intensive, les étudiants apprennent à planifier un projet de développement, puis à concevoir et développer des solutions logicielles complètes, de l'infrastructure cloud à l'ingénierie des données. La formation est accessible à distance en visio, avec un blended learning pouvant aller jusqu'à 100% distanciel selon la situation de l'apprenant.
Thématiques abordées
Bloc 1 – Planifier et organiser un projet de développement logiciel
- Cloud Fundamentals (AWS/Azure)
- Gestion de projet Agile
- FinOps (coûts Cloud)
- Méthodologies Agiles avancées
- Gouvernance et sécurité Data
- RGPD et conformité Data
Bloc 2 – Concevoir et développer des solutions logicielles
- NoSQL (MongoDB, Cassandra) et NewSQL
- Infrastructure as Code (Terraform)
- Python avancé
- Clean Code & Qualité
- Docker & Conteneurisation
- Écosystème Hadoop (HDFS, Hive)
- Spark Batch Processing
- SQL avancé et optimisation
- Algorithmique Big Data
- Statistiques et probabilités
- Streaming (Kafka, Flink)
- Data Mesh Architecture
- Data Lakehouse
- FastAPI + OWASP APIs
- React Data Visualization
- Streamlit (prototypage)
- MLflow / DVC (MLOps)
- BI temps réel
Activités connexes et compétences transversales
- Anglais technique appliqué à l'activité professionnelle
- Green IT / éco-conception
- Accompagnement individuel
Objectifs de la formation
- Planifier et organiser un projet de développement logiciel de bout en bout
- Maîtriser les fondamentaux cloud (AWS/Azure) et le pilotage des coûts (FinOps)
- Concevoir et développer des solutions logicielles robustes, du stockage NoSQL au traitement Big Data
- Appliquer la gouvernance et la conformité Data (RGPD, sécurité)
- Construire une culture Agile appliquée aux projets techniques
Points forts
- Titre RNCP de niveau 7 (EU) visé en fin de parcours, enregistré par décision France Compétences
- Formation accessible à distance en visio, jusqu'à 100 % distanciel selon le profil de l'apprenant
- Alternance intensive avec un rythme d'1 semaine en formation pour 3 semaines en entreprise
- Pédagogie en blended learning (20 % présentiel / 80 % distanciel) via LMS Moodle
- Évaluation par mise en situation professionnelle dédiée à chaque bloc de compétences
- Validation partielle par blocs de compétences possible selon le profil du candidat
- Salles accessibles aux personnes à mobilité réduite pour les sessions en présentiel
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