Bachelor - Chef de Projet IA Responsable - Jedha

1ʳᵉ année : bases techniques, data et environnement numérique

• Cybersécurité et principes de réseaux informatiques

• Mathématiques appliquées à l’IA et à la data

• Ingénierie des prompts et découverte de l’IA générative

• Fonctionnement des systèmes informatiques

• Programmation en Python pour la data et l’IA

• Préparation, nettoyage et structuration des données

• Visualisation de données et lecture des indicateurs

• Premiers modèles de machine learning

• Méthodes fondamentales de gestion de projet

• Enjeux technologiques mondiaux : éthique, société et géopolitique

• English for Tech & Research

2ᵉ année : data appliquée, pilotage et responsabilité de l’IA

• Apprentissage statistique et techniques d’optimisation

• Machine learning appliqué à des problématiques métiers

• Collecte et ingénierie avancée des données

• Data visualisation avancée et storytelling décisionnel

• Gestion de produit agile et coordination de projets

• Gouvernance des données et principes d’éthique de l’IA

• English for Professional Communication

3ᵉ année : stratégie IA, gouvernance et mise en œuvre opérationnelle

• Organisation et gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise

• Stratégie IA et évaluation de la création de valeur

• Cadres réglementaires de l’IA et maîtrise des risques

• Management de l’innovation et accompagnement du changement

• IA explicable, responsable et maîtrisée

• Analyse des impacts éthiques et sociétaux de l’IA

• Outils d’IA et déploiement opérationnel des solutions

• English for Professional Communication

• Piloter des projets d’intelligence artificielle responsables
• Cadrer les besoins métiers et traduire les enjeux techniques
• Coordonner des équipes data, techniques et métiers
• Intégrer les principes d’éthique et de gouvernance de l’IA
• Assurer la conformité réglementaire des projets IA
• Identifier et gérer les risques liés aux systèmes intelligents
• Suivre la performance et l’impact des solutions IA
• Communiquer efficacement autour des projets technologiques

• Formation spécialisée en pilotage de projets IA responsables
• Approche mêlant technologie, management et éthique
• Pédagogie par projets orientée situations concrètes
• Développement de compétences transversales et recherchées
• Préparation à des métiers émergents de la gouvernance de l’IA