| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | 10800 € |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Le mastère Expert en stratégie, gouvernance et éthique de l’intelligence artificielle forme des professionnels capables d’accompagner les organisations dans la conception, le pilotage et la mise en œuvre de projets IA responsables. La formation développe une vision stratégique des usages de l’intelligence artificielle, en intégrant les enjeux de gouvernance, de conformité réglementaire et d’impact sociétal. Grâce à une pédagogie par projets, les étudiants acquièrent des compétences transversales leur permettant de s’adapter aux évolutions rapides du secteur, de collaborer dans des environnements pluridisciplinaires et de construire une employabilité durable dans les métiers de l’IA à forte valeur stratégique.
Thématiques abordées
1ére année, vous découvrirez :
- AI Product Management & Design
- Commercialisation de l’IA et Go-to-Market
- Scaling AI in the Enterprise
- Innovation responsable et stratégie d’impact
- Leadership et exécution de la stratégie IA
- AI market intelligence et anticipation concurrentielle
- English for Advanced AI & Data Professionals
En 2ème année, vous découvrirez :
- Gestion de programme et de portefeuille IA
- Gestion des risques et conformité de l’IA by design
- Transformation IA et alignement business
- Gouvernance responsable de l’IA et audit
- IA opérationnelle : outils, prototypage et intégration
- Advanced English for AI Leadership & Research
Objectifs de la formation
- Développer une expertise stratégique en gouvernance et éthique de l’intelligence artificielle
- Concevoir et piloter des projets IA responsables adaptés aux enjeux des organisations
- Analyser les impacts éthiques, sociaux et réglementaires des systèmes d’IA
- Acquérir une employabilité durable dans un secteur en constante évolution
- S’adapter aux mutations technologiques et aux nouveaux usages de l’IA
- Mobiliser des compétences transversales : analyse critique, créativité et prise de décision
- Travailler en mode projet sur des problématiques concrètes issues du marché
- Collaborer dans des équipes pluridisciplinaires et interfonctionnelles
- Développer une capacité d’innovation et de réflexion stratégique
- Structurer une démarche professionnelle responsable intégrant gouvernance, conformité et éthique
Points forts
- Deux certifications professionnelles reconnues
- Préparez et obtenez Dataiku ML Practitioner et Google Analytics
- Une pédagogie par projets concrets avec des cas réels d’entreprises
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