| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le diplôme d'ingénieur de l'École polytechnique universitaire de Sorbonne Université spécialité mathématiques appliquées et informatique forme des ingénieurs capables de concevoir et mettre en œuvre des solutions techniques à l'interface des mathématiques et de l'informatique. Les étudiants y approfondissent l'analyse numérique, l'optimisation, les statistiques, l'apprentissage automatique, ainsi que la programmation avancée et le développement logiciel. La formation développe des compétences en modélisation mathématique de problèmes complexes, en traitement et analyse de données massives, en conception d'algorithmes performants, et en gestion de projets informatiques. Les diplômés deviennent ingénieurs en data science, ingénieurs de recherche et développement, consultants en intelligence artificielle, ingénieurs calcul scientifique ou architectes logiciels. Ils exercent dans les secteurs de la finance quantitative, l'industrie pharmaceutique, l'aéronautique, l'énergie, les télécommunications ou les services numériques, où leurs compétences en modélisation prédictive et en développement d'outils décisionnels sont particulièrement recherchées.
Thématiques abordées
- Mathématiques appliquées : analyse numérique, probabilités, statistiques, optimisation
- Informatique fondamentale : algorithmique, structures de données, programmation avancée
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : modèles, réseaux de neurones, applications
- Systèmes d'information et bases de données : conception, administration, sécurité
- Projet d'ingénierie et stage professionnel : étude de cas, développement de logiciels, immersion en entreprise
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de mathématiques appliquées pour résoudre des problèmes complexes en ingénierie.
- Développer des compétences en programmation et algorithmique pour concevoir des solutions informatiques efficaces.
- Appliquer les méthodes statistiques et probabilistes dans l’analyse de données et la modélisation.
- Concevoir et gérer des projets informatiques intégrant des systèmes mathématiques et technologiques.
- Communiquer efficacement des solutions techniques complexes dans des contextes multidisciplinaires.