| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention mathématiques et applications de l'École d'ingénieurs de l'université de Toulon forme des spécialistes capables de maîtriser les outils mathématiques avancés et leur mise en œuvre concrète. Au programme : analyse numérique, modélisation mathématique, probabilités, statistiques appliquées, calcul scientifique et optimisation. Les étudiants développent des compétences solides en résolution de problèmes complexes, en traitement de données et en programmation scientifique, tout en apprenant à concevoir des modèles mathématiques adaptés aux besoins industriels et de recherche. Cette formation polyvalente prépare à des carrières variées : ingénieur en modélisation et simulation, data scientist, consultant en analyse quantitative, chargé d'études statistiques ou enseignant-chercheur. Les diplômés peuvent évoluer dans des secteurs stratégiques tels que la finance, l'aéronautique, l'énergie, les nouvelles technologies ou la recherche académique, où leur expertise mathématique constitue un atout décisif pour innover et optimiser les processus.
Programme
- Mécanique mathématique : mécanique classique, mécanique quantique formalisée, mécanique des solides déformables, mécanique statistique
- Analyse et géométrie : analyse des équations aux dérivées partielles (EDP), analyse fonctionnelle, géométrie différentielle, systèmes dynamiques
- Théories algébriques et spectrales : analyse spectrale, algèbres d’opérateurs, calcul des variations
- Calcul scientifique et optimisation : méthodes numériques, modélisation, optimisation mathématique
- Probabilités et processus stochastiques : fondements et applications aux systèmes dynamiques
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en analyse mathématique, algèbre et probabilités appliquées
- Appliquer des méthodes mathématiques pour modéliser et résoudre des problèmes complexes en ingénierie et sciences appliquées
- Utiliser des outils informatiques et langages de programmation dédiés aux calculs mathématiques et simulations
- Développer une capacité critique pour l’interprétation et la validation de résultats mathématiques dans un contexte professionnel
- Communiquer efficacement des résultats techniques et scientifiques à des publics variés