| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales, proposé par l'UFR Études, Recherche et Ingénierie en Territoires - Environnements - Sociétés, forme des professionnels capables de mobiliser les outils quantitatifs et computationnels pour analyser les faits sociaux et territoriaux. Les étudiants y développent une double compétence en modélisation statistique, traitement de données massives, systèmes d'information géographique et méthodes d'analyse spatiale, appliqués aux problématiques socio-économiques et environnementales. La formation associe rigueur mathématique, maîtrise des langages de programmation (Python, R) et compréhension des enjeux des sciences humaines et sociales. Les diplômés accèdent à des fonctions de data scientist, chargé d'études statistiques, géomaticien, analyste territorial ou consultant en aide à la décision, au sein de collectivités territoriales, bureaux d'études, organismes de recherche ou entreprises spécialisées dans l'analyse de données socio-spatiales.
Programme
- Fondements mathématiques et informatiques : algèbre, analyse, structures de données, programmation
- Statistiques et méthodologies quantitatives appliquées aux sciences humaines et sociales
- Modélisation et simulation des phénomènes sociaux et territoriaux
- Analyse de données massives (big data) et apprentissage automatique pour l'étude des territoires et sociétés
- Projets interdisciplinaires et application des outils informatiques dans les recherches en SHS
Objectifs de la formation
- Appliquer des méthodes statistiques avancées et des outils informatiques pour analyser des données en sciences humaines et sociales.
- Développer des modèles mathématiques adaptés aux problématiques territoriales, environnementales et sociétales.
- Maîtriser les logiciels et langages de programmation spécifiques à l’analyse quantitative dans les SHS.
- Concevoir et conduire des projets de recherche intégrant des approches interdisciplinaires en mathématiques, informatique et SHS.
- Communiquer efficacement des résultats scientifiques et techniques à des publics variés.