| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MPI (Mathématiques, Physique, Informatique) 2e année du Lycée polyvalent Guy Mollet approfondit l'excellence scientifique par un programme exigeant alliant rigueur mathématique, physique théorique et pratiques informatiques avancées. Les étudiants maîtrisent l'analyse complexe, l'algèbre linéaire, la mécanique quantique, l'électromagnétisme et développent leurs compétences en algorithmique, programmation orientée objet et structures de données. Cette formation forge des esprits analytiques capables de modéliser des phénomènes complexes, de résoudre des problèmes techniques de haut niveau et de concevoir des solutions informatiques innovantes. Les diplômés intègrent les grandes écoles d'ingénieurs généralistes ou spécialisées (Polytechnique, Centrale, Mines, ENSIMAG), les écoles normales supérieures pour devenir chercheurs ou enseignants-chercheurs, ou poursuivent en masters recherche. Ils évoluent vers des postes d'ingénieurs R&D, consultants en innovation technologique, data scientists ou entrepreneurs dans les secteurs de l'intelligence artificielle, de l'aérospatiale et des nouvelles technologies.
Programme
- Mathématiques : Analyse avancée, algèbre linéaire, probabilités et statistiques
- Physique : Mécanique classique, électromagnétisme, thermodynamique et physique moderne
- Informatique : Algorithmique, programmation orientée objet, structures de données
- Problèmes et exercices complexes : Préparation aux concours, résolution de problèmes multidisciplinaires
- Travaux pratiques et projets : Applications en laboratoire, modélisation informatique et expérimentation
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en mathématiques (algèbre, analyse) et physique pour résoudre des problèmes complexes
- Appliquer les méthodes informatiques et algorithmiques pour modéliser et simuler des systèmes scientifiques
- Analyser et interpréter des données expérimentales en utilisant des outils mathématiques et informatiques
- Développer des capacités de raisonnement logique et de démonstration rigoureuse
- Préparer efficacement les concours d'entrée aux grandes écoles scientifiques par un entraînement méthodique