| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales proposé par l'UFR Sciences de l'Homme et de la société combine rigueur quantitative et analyse des phénomènes sociaux. La formation développe des compétences en statistiques avancées, modélisation mathématique, traitement informatique de données sociales et économiques, ainsi qu'en programmation et bases de données. Les étudiants apprennent à exploiter des méthodes quantitatives pour résoudre des problématiques issues des sciences humaines : analyse de comportements, études démographiques, enquêtes socio-économiques ou encore fouille de données. Ce cursus forme des experts capables de croiser approches méthodologiques formelles et compréhension des enjeux sociétaux. Les diplômés deviennent data analysts, chargés d'études statistiques, consultants en analyse quantitative, ingénieurs de recherche ou statisticiens dans des organismes publics, instituts de sondage, cabinets de conseil ou départements de recherche en sciences sociales.
Programme
- Mathématiques appliquées : analyse, probabilités, statistiques, modélisation mathématique
- Informatique et programmation : algorithmique, programmation (Python, R), bases de données, traitement de données massives
- Sciences humaines et sociales : méthodologies de recherche, sociologie, économie, sciences cognitives
- Applications interdisciplinaires : data science pour les SHS, apprentissage automatique, visualisation de données
- Projet professionnel et recherche : ateliers de projet, séminaires, stage en entreprise ou laboratoire
Objectifs de la formation
- Développer une expertise avancée en mathématiques appliquées et en informatique pour modéliser et analyser des phénomènes des sciences humaines et sociales.
- Acquérir la maîtrise des outils informatiques et des langages de programmation adaptés à l’analyse de données complexes en SHS.
- Concevoir et appliquer des méthodes statistiques et algorithmiques spécifiques aux problématiques des sciences humaines et sociales.
- Être capable de conduire des projets interdisciplinaires intégrant mathématiques, informatique et sciences sociales avec rigueur scientifique.
- Analyser, interpréter et valoriser les résultats numériques pour éclairer des décisions et stratégies dans les domaines des SHS.
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