| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Applications de l'École normale supérieure - PSL forme des spécialistes de haut niveau maîtrisant les branches fondamentales et appliquées des mathématiques modernes. Le programme approfondit l'analyse fonctionnelle, l'algèbre avancée, la géométrie différentielle, les équations aux dérivées partielles et la théorie des probabilités, tout en développant une expertise en modélisation mathématique, optimisation et calcul scientifique. Les étudiants acquièrent une solide capacité d'abstraction, de formalisation rigoureuse et de résolution de problèmes complexes, complétée par une maîtrise des outils numériques et algorithmiques. Cette formation d'excellence prépare aux carrières de chercheur en mathématiques fondamentales ou appliquées, d'enseignant-chercheur dans l'enseignement supérieur, d'ingénieur de recherche dans les secteurs technologiques de pointe (finance quantitative, intelligence artificielle, cryptographie) ou de consultant en modélisation pour l'industrie et les services.
Programme
- Analyse mathématique avancée : topologie, fonctions d'une variable complexe, équations différentielles
- Algèbre et géométrie : algèbre linéaire, groupes, espaces vectoriels, géométrie différentielle
- Probabilités et statistiques : théorie des probabilités, statistiques mathématiques, processus stochastiques
- Applications des mathématiques : modélisation, calcul scientifique, optimisation
- Projet de recherche et séminaires : travaux dirigés, rédaction et présentation de travaux scientifiques
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en analyse, algèbre, et probabilités pour résoudre des problèmes complexes
- Appliquer des méthodes mathématiques à des domaines variés tels que la modélisation, les statistiques, et l’informatique
- Développer des compétences en programmation pour la simulation et le traitement algorithmique des données
- Concevoir et analyser des modèles mathématiques adaptés aux problématiques scientifiques et industrielles
- Communiquer clairement des résultats mathématiques à la fois à l’oral et à l’écrit dans un contexte professionnel