| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La Licence Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales proposée par la Faculté d'informatique offre une formation équilibrée à l'interface des sciences exactes et des sciences sociales. Au programme : développement d'outils mathématiques en probabilité, statistique et optimisation, apprentissage de l'algorithmique et de la programmation pour l'acquisition, la gestion et le traitement des données massives, ainsi que l'étude de concepts fondamentaux en économie, sociologie, histoire, géographie ou linguistique selon le parcours choisi. Les étudiants acquièrent une double compétence scientifique et analytique, leur permettant de modéliser des phénomènes sociaux, d'analyser des données complexes et de maîtriser les enjeux du numérique appliqués aux sciences humaines. Cette formation généraliste prépare à une poursuite d'études variée en Master, notamment en mathématiques appliquées, ingénierie mathématique, finance, statistique, ou en sciences sociales quantitatives.
Programme
- Mathématiques fondamentales : analyse, algèbre, probabilités et statistiques appliquées
- Informatique théorique et programmation : algorithmique, structures de données, langages de programmation
- Applications informatiques aux sciences humaines et sociales : bases de données, traitements des données qualitatives et quantitatives
- Méthodes quantitatives en SHS : modélisation, analyse statistique, visualisation des données
- Projet tutoré et stage d’application pour intégration des connaissances théoriques et pratiques
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux en mathématiques appliquées et en informatique pour les SHS
- Concevoir, développer et analyser des outils informatiques adaptés aux problématiques des sciences humaines et sociales
- Utiliser des méthodes statistiques et informatiques pour le traitement et l'interprétation des données complexes
- Développer une capacité d'analyse critique des modèles et algorithmes appliqués aux sciences humaines
- Communiquer efficacement des résultats scientifiques et techniques auprès de publics variés
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