| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Applications de l'UFR des Sciences et Techniques - site du Madrillet forme des experts capables de maîtriser les outils mathématiques élaborés qu'exigent les nouvelles technologies dans l'industrie et les sociétés de services. La formation développe une haute qualification en traitement numérique et modélisation mathématique, permettant d'analyser et de résoudre des problèmes complexes dans des contextes variés. Les étudiants acquièrent des compétences avancées en analyse, calcul et méthodes numériques, essentielles pour concevoir des solutions innovantes. Les diplômés peuvent exercer comme ingénieurs mathématiciens, chargés d'études ou ingénieurs de recherche dans les centres de R&D des grandes entreprises, chez des prestataires de services ou au sein de collectivités territoriales. La formation ouvre également les portes des carrières d'enseignant-chercheur ou de chercheur dans des organismes publics.
Programme
- Analyse mathématique avancée et algèbre : espaces vectoriels, intégrales, séries, topologie
- Probabilités et statistiques appliquées : modèles classiques, inférence, méthodes numériques
- Équations différentielles et modélisation mathématique : systèmes dynamiques, modélisation en sciences et ingénierie
- Calcul scientifique et algorithmique : programmation, calcul numérique, optimisation
- Projet de recherche ou stage en entreprise : application des mathématiques à des problématiques réelles, initiation à la recherche
Objectifs de la formation
- Maîtriser les outils mathématiques avancés appliqués aux systèmes d’information, à la modélisation et à la simulation numérique.
- Développer des compétences en modélisation mathématique pour résoudre des problématiques industrielles et scientifiques complexes.
- Acquérir la capacité à concevoir et mettre en œuvre des algorithmes numériques performants adaptés à des applications réelles.
- Être en mesure d'intégrer les outils mathématiques dans des projets de recherche, d'ingénierie ou d'enseignement dans un contexte pluridisciplinaire.
- Préparer efficacement à l'insertion professionnelle dans des postes de cadre, ingénieur mathématicien ou chargé d’études en recherche et développement.